维度网讯，6月8日，美国英伟达新款Vera CPU将采用韩国SK海力士DRAM内存。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在韩国访问期间表示，Vera CPU是一款面向数据中心的新型处理器，也将使用SK海力士内存;这一表态与双方刚刚宣布的多年期技术合作形成呼应，把先进内存供应进一步嵌入英伟达AI工厂路线图。

Vera CPU是英伟达面向AI数据中心推出的重要中央处理器平台，将与后续Vera Rubin AI超级计算系统共同服务大规模训练、推理和智能体工作负载。相比只围绕GPU讨论AI算力，Vera CPU的意义在于补齐AI工厂中的通用计算、数据调度、内存访问和系统级协同能力。随着AI集群规模扩大，CPU、GPU、内存、网络和存储之间的数据流动效率会直接影响训练吞吐和推理成本。SK海力士DRAM进入Vera CPU供应体系，意味着双方合作不再只停留在HBM等高带宽内存与GPU平台配套，而是进一步进入英伟达数据中心CPU和整机系统架构层面，为后续AI工厂建设提供更稳定的内存协同基础。

英伟达与SK海力士同日宣布多年期技术合作，双方将共同开发面向AI工厂的下一代内存，并支持Vera Rubin AI超级计算机、Vera CPU、RTX Spark PC和Jetson Thor机器人计算平台。

这次合作的产业信号比较清晰：AI基础设施正在从“显卡采购”进入“系统级供应链绑定”阶段。Vera CPU采用SK海力士DRAM后，内存厂商需要更早参与处理器平台定义、内存规格协同、功耗控制、信号完整性和量产节奏安排。AI工厂不同于普通数据中心，其负载密度高、任务连续性强、集群扩容速度快，对内存供应稳定性和长期开发周期的要求更高。先进内存从研发、验证到量产需要较长周期，如果芯片平台与内存供应链协同不足，会影响整机交付和AI云扩张速度。英伟达选择与SK海力士推进多年期合作，既是为未来AI工厂锁定高性能内存路线，也是让个人AI、物理AI和机器人计算平台获得更明确的内存支撑。

合作还延伸到半导体制造本身。SK海力士将使用英伟达CUDA-X库和PhysicsNeMo框架，加速半导体仿真、技术计算机辅助设计和光刻计算流程;同时结合Omniverse、OpenUSD和cuOpt构建晶圆厂数字孪生，用于模拟和优化复杂制造环境。对SK海力士来说，英伟达不仅是内存采购与平台合作方，也正在成为芯片设计、工厂调度和制造自动化的技术供应方。Vera CPU采用SK海力士DRAM只是合作的一个具体落点，背后更大的变化是AI芯片平台、先进内存和半导体制造流程正在形成更紧密的循环：AI算力需要更强内存，内存制造又借助AI工具提升研发和产能效率。

随着Vera Rubin系统进入后续量产准备阶段，SK海力士在英伟达AI基础设施中的角色将继续从存储器供应商向联合工程开发伙伴延伸。下一阶段产业观察重点将集中在Vera CPU平台量产节奏、SK海力士DRAM与高带宽内存供给能力、以及AI工厂建设对先进内存产能的持续拉动。

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