维度网讯，20余家医院共同启用瑞金RuiPath病理大模型云上版本，标志着医疗人工智能迈向规模化应用新阶段。在“数智共生，云上启航”医疗人工智能创新论坛上，瑞金医院、延安大学附属医院、邯郸市中心医院、河北工程大学附属医院、涉县医院、武安市第一人民医院、兴义市人民医院、瑞安市人民医院等机构参与了该模型的云上启用仪式。

针对病理诊断中优质资源稀缺、病理医生短缺及区域发展不均衡等结构性难题，瑞金医院联合华为打造了RuiPath病理大模型。该模型是国内首个进入医院生产流程的临床级病理大模型，可覆盖90%的常见癌种和90%的下游诊断任务。目前，RuiPath遵循“顶级医院研发验证—地市三甲医院扩展—县域医院复制应用”的推进路径，在真实临床场景中持续适配与迭代。

瑞金医院自2020年起推进病理数字化建设，目前每日可完成约5000至6000张切片扫描，已累计沉淀数百万张数字病理切片。在此基础上，瑞金医院与华为合作，从无损压缩、统一格式到端云协同计算，逐步构建覆盖常见癌种的RuiPath生产工作流。该模型在12个开源数据集、14个主流任务上，有7项指标领先于国际同行模型。通过数据飞轮机制，模型在临床使用中持续迭代，实现了“越用越准”的工程化闭环。

针对从实验室到临床落地的工程化挑战，瑞金医院与华为云推出端云协同混合计算架构的联合解决方案：在医院端提取少量的疑似肿瘤区域特征上传至云端，节省85%的带宽并实现加密传输；云端基于全密态“可用不可见”机制完成诊断推理与模型增训，医院仅需小样本数据即可构建专属模型。这一路径缓解了基层医院算力、带宽不足的问题，同时保障了数据和模型安全，实现数据不出域的目标。

邯郸市中心医院病理科主任田云霄分享实践情况时表示，该院通过每轮几十张切片的小样本训练，完成乳腺癌、结直肠癌等模型的本地化优化：乳腺癌模型针对邯郸本地病例有无肿瘤判别，准确率从早期约95%提升至接近100%，组织学类型准确率达到90%以上。结直肠活检小标本模型经过几轮训练，有无肿瘤准确率达到99%，组织学类型准确率达到93%以上。依托华为云的小样本训练与数据飞轮机制，医院仅需约10%训练数据即可构建专属模型。

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