维度网讯，巴西农业研究公司（Embrapa）完成了ProCarbon-Soil（Procs）模型的开发，这是首个在热带地区创建的用于估算农业系统碳动态的模型，旨在准确测量土壤碳储量以支撑碳信用市场。

农业碳市场的扩展面临一项挑战：如何准确且可信地证明有多少碳正从大气中移除并储存在土壤中。在投资者信心依赖测量质量的背景下，能够减少不确定性的工具已成为碳农业发展的战略组成部分。Procs模型正是在这一目标下诞生，它测量免耕、作物轮作和不同土壤管理方式对碳储量的影响，使计算更接近巴西农业的实际条件。

该系统的主要创新在于简化建模过程。传统方法使用多个变量和复杂参数，而Procs仅使用两个可直接测量的指标：总碳储量及其分解性。研究人员指出，这降低了分析复杂性，并提高了田间测量数据与碳信用项目计算所用数据之间的兼容性。巴西农业研究公司数字农业（Embrapa Agricultura Digital）研究员兼项目负责人Luis Gustavo Barioni解释称：“碳市场需要的是动态和总碳的变化。第二个指标与碳的质量相关，即其稳定性。其他模型将碳划分为不同组分。我们的模型评估碳的整体质量。”

研究团队利用来自Embrapa、拜耳（Bayer）以及巴西各地区370多项科学研究的广泛信息库，汇集了4290个土壤样本，开发出针对热带系统校准的模型。这与目前主要使用的方法不同，后者是在温带地区开发的。Barioni强调，适应巴西条件代表着战略优势：“这些优势包括自主性和持续发展，以避免过时。这是我们自己的模型，拥有知识产权，这是另一个重要优势。”

测试结果表明，Procs的精度水平与市场上最常用的国际模型相当。在某些情景下，该系统呈现的不确定性低于直接在田间进行的传统测量，可能意味着成本降低和项目可靠性提高。下一步将寻求国际认证机构的验证。一份技术报告正在准备提交给Verra——全球主要的碳信用认证机构。如果获得正式认可，该模型可用于私人项目、企业脱碳计划，甚至与国家温室气体排放和减缓清单（Inventário Nacional de Emissões e Mitigação de Gases de Efeito Estufa）相关的倡议。

该工具的设计旨在未来与卫星数据、人工智能和自动信息同化系统集成，从而扩大其大规模监测能力。对于与全球气候议程日益紧密相连的农业而言，这些工具的演进对于将土壤储存的碳转化为市场认可的经济资产可能具有决定性作用。

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