维度网讯，Quantum X Labs公司（Quantum X Labs Inc.）与以色列量子计算中心（IQCC）达成战略合作协议，双方将在实时经典-量子硬件环路中集成并评估基于AI的量子纠错（QEC）技术。IQCC是由Quantum Machines运营的开放访问研发测试平台。该协议建立了一个实际测试框架，旨在通过将算法迁移到物理基础设施上，研究实时解码效率，并分析机器学习模型如何适应物理量子处理器的固有噪声特征。

该评估计划的技术核心在于将Quantum X Labs的专利深度Transformer解码器算法直接编译到Quantum Machines的商业化OPX1000实时量子控制器中。标准纠错流程依赖经典解码启发式算法（如最小权重完美匹配）处理物理读动脉冲收集的数据症状标志。随着物理系统规模扩展，这些传统技术常面临计算延迟限制。Quantum X Labs的方法用经过训练的Transformer神经网络替代这些启发式算法，用于跟踪错误传播模式。为执行该算法并使其速度快于超导量子比特的自然退相干时间，软件需要与硬件抽象层实现直接、低延迟的集成。OPX1000的可编程编排架构提供了运行深度Transformer模型与活跃量子比特控制线所需的精确经典-量子反馈速度。

该评估项目由首席量子技术科学家Nir Sharon教授和IQCC总经理Nir Alfasi博士领导，利用了特拉维夫测试平台的多供应商生态系统。IQCC环境支持跨不同量子计算架构和多供应商处理器的多模式评估，而非将算法基准测试限制在孤立的硬件设置中。这种多平台部署模型可验证深度Transformer解码器的通用可移植性，确保AI模型能够识别和隔离物理故障，无论底层量子比特形态如何。验证阶段支持Quantum X Labs的整体商业路线图，该路线图专注于为交通物流、分子药物发现和安全导航系统中的特定优化问题构建稳定的量子算法。

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