维度网讯，韩国个人信息保护委员会(Personal Information Protection Commission, PIPC)发布了“个人信息全周期保护与利用技术研发及标准化路线图(2026~2030)”，旨在应对人工智能环境下个人信息泄露与滥用风险，并建立基于信任的数据利用体系。

该路线图整合并衔接此前各自运行的技术研发与标准化路线图，提前进行修订，以提高技术研发与标准化之间的连续性，并主动应对人工智能领域的技术变革。随着智能体AI和物理AI等新技术的普及，个人信息处理环境发生急剧变化，对信息泄露、AI学习数据再识别等风险的担忧也在增加。路线图重新梳理了从个人信息生成、收集到销毁的全生命周期内需要研究的保护与利用技术及标准化对象。

该路线图综合考虑国内外技术与标准化动向，定义了个人信息全周期保护与利用技术分类体系，并选定四大领域共11项核心技术。四大领域包括个人信息主权保障、泄露/暴露风险减轻、基于信任的安全利用以及AI应对技术开发。在11项核心技术中，新纳入了能够应对AI环境的技术要素，例如对AI模型学习与推理过程中可能发生的信息泄露风险进行安全性评估，以及在智能体AI和物理AI环境中防止个人信息误用滥用的技术。

具体核心技术包括：个人信息主权保障方面的政策合规证明结果查阅；泄露/暴露风险减轻方面的深度伪造/合成验证·标签、边缘设备个人信息保护、暗网/表层网泄露检测；基于信任的安全利用方面的再识别风险评估与验证、基于合成数据等隐私增强技术(PET)、去标识化（单一/混合）、MyData同意·委托综合自动化平台；AI应对技术开发方面的AI模型安全性评估、智能体·工具·机器人执行安全、物理AI实时隐私控制、基于AI的非结构化数据去标识化（图像、文本、语音等）。

计划通过个人信息保护强化技术与AI融合的AI-PET技术、非结构化数据去标识化技术等研究，在多种新技术涌现的环境下，推进兼具个人信息保护与安全利用平衡的实用且高效的技术研发及标准化工作。此外，路线图还新制定了未来十年的人才培养方向，以确保具备个人信息保护与利用、泄露事故预防与应对等能力的专业人才。

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