维度网讯，美国加利福尼亚州尔湾市消息，2026年6月9日，物业数据与AI驱动智能解决方案提供商ATTOM宣布推出ResiScore。这是一款基于AI的社区智能产品，旨在根据预期的住房市场表现对住宅区域进行排名。

ResiScore基于ATTOM在2026年1月收购ResiShares所获得的技术构建，引入了一层新的前瞻性分析，旨在解决房地产决策中长期存在的空白。许多组织清楚应在哪些市场开展业务，但要确定这些市场中哪些社区最有可能表现优异，一直难以大规模衡量。

ResiScore通过将每个住宅普查区在其核心统计区（CBSA）或都市区内，根据24个月内的预期房价升值幅度赋予1到100的百分位排名，解决了这一挑战。这种方法使用户能够使用标准化指标比较同一市场内的社区，帮助优先考虑预计表现更强的区域，并识别可能带来更高风险的地点。

ATTOM首席执行官Rob Barber表示，ResiScore建立在公司通过数据基础和企业数据许可提供AI驱动物业智能的战略之上。客户一直依赖ATTOM提供全面的物业数据，但此前缺乏一致的方法来大规模评估市场内的社区。这是帮助他们在识别机会和管理风险方面迈出的有意义的一步。

ResiScore是ATTOM的AI驱动智能套件中市场和位置分析类别的一部分，旨在帮助组织分析住房趋势、识别新兴机会，并在社区层面做出更明智的决策。

ATTOM数据科学主管Aaron Wagner表示，单一市场内最强和最弱社区之间的差距，往往大于市场之间的差距。通过按预期升值对市场内的社区进行排名，ResiScore帮助客户识别哪些地方正在出现上涨潜力，哪些地方在积累下行风险。

ResiScore由基于数十年住宅物业数据训练的模型驱动，将长期价格趋势、近期升值、价格加速、预测增长和波动性等信号整合为一个综合评分。结果是一个前瞻性的排名，平衡了响应性和稳定性，帮助用户评估社区间的相对表现，而不会对短期市场波动反应过度。

关键能力包括：在CBSA或都市区内对所有普查区进行社区排名；基于24个月预测期的前瞻性洞察；超越县级和都市级指标的超本地分析；通过相对表现信号识别风险和机会。

ResiScore支持广泛的用例，包括投资目标定位、贷款和投资组合风险评估、选址和市场分析。同时，它补充了ATTOM更广泛的AI驱动智能和分析套件，包括自动估值模型，提供更完整的物业价值和社区表现视图。ResiScore通过ATTOM的数据交付平台提供，包括批量数据许可和Snowflake。

ATTOM提供基于AI的物业智能，建立在美国最值得信赖的物业数据资产之一之上，涵盖1.6亿处美国物业，覆盖99%的人口。其工程化、多源房地产数据涵盖物业税、契约、抵押贷款、止赎、环境风险、物业状况、自然灾害、社区洞察和地理空间边界，经过严格验证以支持高级分析。ATTOM通过灵活的数据交付选项支持分析和AI驱动应用，包括API、批量许可、云交付和MCP Server，用于AI驱动的、智能体化的工程数据访问，使组织能够自动化分析并跨行业规模化物业智能。

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