维度网讯，美国众议院跨党派议员日前提出一项法案，拟对前沿人工智能模型开发实施新规，重点防范网络攻击与欺诈，并推动人工智能素养劳动力培养。这部长达269页的《伟大美国人工智能法案》草案要求年收入超过5亿美元的大型前沿人工智能开发者发布模型风险评估框架与报告，同时将美国国家标准与技术研究院（NIST）属下的“人工智能标准与创新中心”（CAISI）正式法定化，由该中心负责认证“独立验证组织”，这些组织将审计人工智能公司对透明度要求的合规情况。

根据法案摘要，大型前沿开发者必须聘请持牌独立验证组织来验证其框架的合规性，并确保框架和程序的充分性。这些独立验证组织须获得足够权限访问公司材料，并向人工智能标准与创新中心报告审计结果。该法案由众议员杰伊·奥伯诺尔特（Jay Obernolte，加利福尼亚州共和党人）和洛里·特拉汉（Lori Trahan，马萨诸塞州民主党人）牵头，联合众议员苏哈斯·苏布拉马尼亚姆（Suhas Subramanyam，弗吉尼亚州民主党人）、斯科特·富兰克林（Scott Franklin，佛罗里达州共和党人）、斯科特·彼得斯（Scott Peters，加利福尼亚州民主党人）和埃琳·霍钦（Erin Houchin，印第安纳州共和党人）共同提出。

这一措施被视为国会迄今最具雄心的人工智能监管尝试之一，但立即引发争议。公民社会组织、人工智能安全倡导者和劳工团体批评该法案将先发制人地取代各州人工智能法律，一个倡导团体认为，阻止各州“应对新兴人工智能危害”将是“一代人的错误”。在国会山，民主党人批评法案中的优先适用条款，而共和党人则认为监管可能扼杀创新。

在正式授权人工智能标准与创新中心方面，该法案计划在2027至2029财年为其提供3亿美元预算，并允许其以高于传统政府薪资上限的薪酬聘用关键技术专家。法案同时要求该中心与网络安全和基础设施安全局（CISA）就开源安全展开合作，网络安全和基础设施安全局须向美国关键开源软件包的开发者提供资助，用于补丁修复、安全评估和定期维护。人工智能公司须为这些开发者提供能够发现和修复漏洞的高级模型，该条款可能显著改善近年来受到大量人工智能生成的漏洞报告困扰的开源生态系统网络安全。

另一条款要求美国国家标准与技术研究院和能源部与联邦实验室及私营部门合作创建人工智能安全测试平台，这些研究中心将评估人工智能模型的能力和弱点，并组织黑客马拉松公开测试模型。法案还要求政府问责局审计保护人工智能模型权重的安全措施以及开源生态系统的安全态势。

该立法还将重新授权《网络安全信息共享法案》，允许公司与政府机构交换威胁情报而无需承担法律责任或反垄断问题。国会在今年2月将网络安全和基础设施安全局的授权临时延长至9月底，但商业团体和网络安全专家指出，人工智能的进步是将该计划置于更永久基础的最迫切原因之一。信息技术产业委员会和软件行业协会BSA两个主要技术贸易团体赞扬立法者将网络安全信息共享法案重新授权纳入人工智能法案。

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