维度网讯，Snowflake 在韩国首尔 COEX 举办的 Salesforce 年度 AI Agent 大会“AgentForce World Tour Korea 2026”上，发布了基于 AI 的行业客户数据整合战略，旨在提升各行业的业务成果。

Snowflake CSP 合作伙伴负责人赵东圭常务以“Snowflake x Salesforce 实战案例：从基于 AI 的客户数据整合到销售额增长”为主题发表演讲，介绍了如何共同利用 Snowflake 和 Salesforce，使 AI Agent 能够基于高可靠性数据获取洞察。

Snowflake 与 Salesforce 自 2015 年起，在 Tableau、Mulesoft、Data 360、Agentforce 等产品发展历程中保持合作。Tableau 支持用户通过直接连接 Snowflake 数据进行分析。Mulesoft 协助在 Snowflake 实例与外部业务应用之间进行数据加载、查询执行和同步。

Data 360 通过安全的零拷贝（Zero-Copy）双向集成，允许在不进行数据提取、转换、加载（ETL）的情况下使用数据。Agentforce 结合了 Snowflake 和 Salesforce 的数据洞察，以提供更个性化的体验。Snowflake 在发布中指出，虽然许多企业正在扩大 AI 应用，但客户数据和运营数据分散在多个系统中，导致 AI 未能充分发挥作用。企业需要让不同成员、在不同工具和环境都能利用数据，并建立可实现可衡量增长、生产力提升及差异化客户体验的基础。

核心战略是 Salesforce Data 360 与 Snowflake AI 数据云（AI Data Cloud）之间的零拷贝双向集成。这种方式将 Salesforce 的客户接触点数据与 Snowflake 中存储的企业数据相连，使 AI Agent 能够利用更丰富的数据洞察。Salesforce Data 360 将客户数据与实际销售、服务、营销执行连接。Snowflake AI 数据云提供收集、存储、分析企业整体数据的基础。连接双方平台后，可在不移动或复制数据的情况下安全利用数据，并为 AI Agent 提供更广泛的洞察。

Snowflake 还介绍了 Agentforce 与 Snowflake Agent 之间的集成路径。Snowflake 通过 Cortex Agents、Cortex Analyst、Cortex Search 等 AI 功能，提供可利用结构化与非结构化数据的环境。这些功能通过 Snowflake 管理的 MCP 服务器与 Agentforce 联动。当需要额外数据和洞察时，Agentforce 可与 Snowflake MCP 服务器通信获取信息，Snowflake 用户也可通过 MCP 客户端利用 Agentforce Agent。

同时介绍了各行业的应用案例。在媒体与体育领域，可整合分散的粉丝数据，提供个性化内容并实现实时自动响应。在金融服务领域，可将客户档案和 AI 模型结果直接连接销售现场，执行个性化推荐。在零售与消费品领域，可整合品牌间分散的客户数据，并通过数据清洁室（Data Clean Room）在无需复制或转移个人信息的情况下分析或预测广告效果。在医疗保健与制药领域，可连接临床数据和客户数据，支持基于 AI 的决策。Snowflake CSP 合作伙伴负责人赵东圭常务表示，为了让 AI Agent 真正带来业务成果，必须建立连接可靠数据与客户洞察的基础。Snowflake 将基于与 Salesforce 的紧密合作，支持韩国企业安全地连接分散数据，并将 AI Agent 连接到实际业务流程，从而扩展到客户体验与业务创新。

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