维度网讯，韩国工业声学AI解决方案开发商Deeply Inc.于11日宣布，其"Listen AI"系统在全球汽车制造商生产线的连接器卡合声音检测中实现99.87%的准确率，验证了基于声学AI的质检技术的现场适用性与可靠性。以此为基础，公司计划参加2026年6月22日至25日在芝加哥举行的北美最大机器人与自动化展览会"Automate 2026"，积极拓展北美汽车制造商及零部件制造市场。

随着全球汽车制造商加速向软件定义汽车和电气化系统转型，车载信息娱乐、ADAS和高压电池等电子元件的密度大幅增加。在装配过程中，验证大量隐形线束连接器是否完美卡合已成为制造质量的核心任务。传统汽车装配线上，工人仅凭听觉或触觉判断连接器插入时发出的微弱"咔哒"声，但这种方法易受工人疲劳程度影响，结果主观性强。同时，检查历史无法以数据形式记录，被指为未来召回或保修成本的潜在风险。

Deeply的工业声学AI解决方案"Listen AI Industrial"已超越试点阶段，可立即部署到各类制造生产线。该系统已在全球汽车制造商H公司位于韩国和墨西哥工厂的量产线上实际运行，实现99.87%的连接器卡合检测准确率，满足大型企业的严格检测标准。与传统人工听音方法相比，该方案展现出更高检测精度，即使在制造环境的嘈杂噪音中也能清晰识别连接器卡合声音。除H公司外，该系统已在多家全球企业的电池装配线、电机缺陷检测和机器人自动化装配线完成概念验证（PoC），并正过渡到生产部署阶段。

汽车制造厂内部噪音通常超过85分贝，来自冲击扳手、风炮、金属摩擦和传送带。专注制造声学数据超过8年的Deeply，基于超过1000万个过程事件数据点和超过210万小时的真实工厂噪声数据库，构建了专有基础模型。通过应用精确消除复杂背景噪音的降噪算法，系统能捕捉人耳难以听到的微弱"半卡合"或软连接声音。其频段分析技术可区分主锁（3-16 kHz）和副锁（7-16 kHz）的波形差异，清晰辨别连接器完全锁止前的状态，从根本上防止因卡合不完全导致车辆出厂后出现间歇性电信号错误或安全气囊等关键部件故障。

Listen AI从硬件安装首日起即可准确运行，无需数周数据收集与训练。完全无需更改现有制造线设备、工具或布局，这也是全球OEM选择Deeply的另一个原因。系统支持超过20种工业传感器变体，包括固定定向麦克风、腕带式麦克风以及用于高噪声区域的阵列麦克风，能在工人移动路径变化的动态生产线上灵活运行。检测结果（OK/NG）可实时与工厂MES或PLC系统关联，作为可追溯数据资本化。

Deeply首席执行官Suji Lee表示，连接器卡合声音检测此前被认为难以完全自动化，但声学AI解决方案已证明该问题可在全球生产线上得到解决。随着包括北美在内的多家全球汽车制造商和零部件制造商提出合作询问，公司将以Automate 2026为契机，全面进入制造环境复杂的北美市场，引领制造现场的AI转型。Deeply的展位设在北馆#33046，计划现场演示Listen AI连接器卡合声音诊断方案，并与北美汽车OEM和一级零部件制造商启动合作。展期为6月22日起四天。

声学AI解决方案企业Deeply通过自主开发的非语言AI声音分析技术实现"机器听觉"，管理工业场所和日常生活中的安全。其工业AI声音分析解决方案"Listen AI Industrial"用于自动化依赖人耳的产品质检，通过区分部件声音的微小差异，实现执行器、电机、齿轮等工业部件的噪声检测及部件卡合声音检测。目前正在供应给H集团（汽车制造商）、晓星电气和韩国铁道公社。公共安全AI声音分析解决方案"Listen AI Safety"通过识别尖叫声、大声说话、哭泣和求救声等声音信号，在卫生间、更衣室和盲区等视觉盲区保障安全。该方案已在政府综合世宗体育馆、内藏山国立公园、仁川交通公社和江原乐园使用，并出口到新加坡内政部、泰国和越南等全球市场。

本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告知，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com