维度网讯，诺基亚在其网络服务平台（NSP）中集成了代理式人工智能技术，使网络运营商能够部署可在真实网络上下文中推理并采取行动的AI代理。

随着AI流量的增长，IP网络的规模和复杂性持续提升，运营商在保持运营控制权的同时，面临着提高效率与可靠性的压力。诺基亚表示，许多运营商出于对可解释性、信任和风险的担忧，对在网络运营中应用AI仍持谨慎态度。诺基亚通过将代理式AI直接嵌入到已作为IP网络权威控制器的平台中，将其NSP方案定位为应对这些担忧。

NSP将AI代理建立在准确且持续更新的网络视图之上，该视图包含拓扑、协议行为、配置状态、服务关系以及近期网络变化等信息。这使得AI代理能够基于网络事实而非推断或零散数据进行推理，并在运营商定义的意图、策略和访问控制范围内运行。此外，该方案还支持通过模型上下文协议（Model-context protocol，MCP）等AI协议，在运营商的多厂商、多域网络中与外部代理进行通信。

诺基亚用故障排除用例来说明这一举措的实际意义。AI驱动的故障排除代理是构建在该框架上的首个用例，旨在帮助运营商更快地定位根本原因，减少运营噪音，并解决IP网络问题。

诺基亚IP网络自动化软件部门副总裁兼总经理Sasa Nijemcevic表示，行业正快速向AI原生运营迈进，但信任仍是决定性因素。诺基亚以尊重网络实际运营的方式，通过基于代理框架的AI代理来增强NSP。这将深刻影响运营商管理网络的方式，使其能够显著提升运营能力，加速迈向自主网络的进程，从故障排除等高影响用例入手，这是迈向AI原生网络的渐进、务实的一步。

Appledore Research合伙人兼首席分析师Grant Lenahan评论称，高效准确的AI推理依赖于高质量数据和本体关系，而非特定AI模型。诺基亚的NSP在可信数据和运营规范基础上构建了广泛的AI原生基础设施，为众多AI用例提供了坚实、安全的基础。在为复杂网络设计有效自动化时，领域专业知识是最关键的质量要素。

诺基亚表示，对运营商而言，此举提供了一个灵活的基础，可随时间引入多个AI用例而不会形成孤立方案。对最终用户而言，将享受更快的故障解决和更高的服务可靠性，并减少长时间或级联中断的可能性。NSP的AI新增功能将于今年年底商用量产。

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