维度网讯，物理AI的发展正推动物流行业从传统的自动化物料搬运向工业移动自主（IMA）方向转变。传统自动化方案依赖静态、高度标准化的工作流程，固定基础设施如输送网络虽然对高密度连续线性吞吐至关重要，但扩展成本高且缺乏灵活性。自动导引车（AGV）等设备通常只能沿磁条或地埋线设定的固定路径行驶，或在围栏区域内运行。

工业移动自主（IMA）让操作员可以利用能够动态适应环境的智能车辆，无需改造环境以适应机器。自主车辆依靠车载传感器（如摄像头、雷达和激光雷达）进行导航，可动态重新规划路线，并处理室内外切换及多变天气，有望提升系统韧性。

智能车队编排方面，现有解决方案让物流运营商能在统一平台上管理多样化的混合自主车队，消除供应商锁定并简化管理。部署的自主方案需符合法规要求并带有CE标志。机械指令提供了框架，使产品无需基础设施改造即可部署至多个客户现场，加快部署速度。经TÜV南德（TÜV SÜD）等机构独立验证和认可的解决方案，提供了全球认可的质量和安全标志。自主车队还需通过安全API与现有的码头操作系统（TOS）和仓库管理系统（WMS）无缝连接。

要建立对自主机器的信任，解决方案提供商必须优先考虑安全性以及可解释的AI。技术必须无缝融入运营环境，系统设计应减少工人的认知负荷，使用直观的人机界面（HMI，如声学设备和灯光）指示车辆动态，帮助员工理解周围运行的车辆。自主技术可将手动操作人员转变为监督角色，从驾驶员变为车队操作员或任务控制员，降低人为失误引发事故的风险。雇主需提供清晰的技能提升路径。

实际案例验证了自主技术的商业可行性。2026年4月21日，港口互联与自动化物流（P-CAL）项目在泰恩港完成英国首次试验，在繁忙码头交通中与活跃起重机作业同时运行完全自主的码头牵引车。该项目在英国政府CAM探路者计划的支持下，证明现有码头牵引车可以成功改造，转变为安全、数字化的劳动力。DHL供应链在伦敦希思罗机场完成了一次实地空侧部署，一辆由Oxa驱动的自主车辆在活跃机场交通中行驶了1300公里，历时14天，为航站楼间行李运输等机场服务建立了可扩展的框架。

对于仓库和物流运营商而言，物料搬运的未来在于由物理AI驱动的灵活、智能且经过认证的自主解决方案。

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