维度网讯，6月12日，华为开发者大会2026期间，华为发布两款鸿蒙AI辅助研发产品DevEco Code与DevEco CLI，面向HarmonyOS应用和元服务开发流程提供AI工具支持。华为终端BG软件部总裁龚体在发布环节介绍，DevEco Code定位为编程智能体，覆盖需求设计、代码生成、测试、维护等研发环节;DevEco CLI则将鸿蒙全流程工具和Skills开放给开发者，使创建工程、语法检查、编译构建、运行调测等任务更适合Agent调用。

这次发布的重点落在鸿蒙开发效率上。随着HarmonyOS应用生态扩大，开发者面临多设备适配、代码质量、测试验证、故障定位和版本维护等多类任务。传统IDE工具主要解决编写、构建和调试问题，AI辅助研发产品则把需求理解、代码生成、自动检查和问题修复纳入同一开发链路，减少开发者在重复性操作和跨工具切换上的时间消耗。

DevEco Code被称为一款“懂鸿蒙”的编程智能体，基于华为毕方和OpenCode构建，支持开箱即用和自定义模型。它面向鸿蒙研发的关键环节提供自动化能力，可围绕需求设计生成开发思路，根据工程上下文辅助生成代码，并在测试、维护阶段参与问题定位、修改建议和验证闭环。对于鸿蒙开发者而言，这类工具的价值不只体现在代码补全，还体现在对ArkTS、ArkUI、多端适配和鸿蒙工程结构的理解能力。

多设备适配是鸿蒙生态中的高频场景。手机、平板、折叠屏、车机、穿戴设备和智慧屏对界面布局、交互方式、硬件调用和显示比例都有不同要求。DevEco Code开放相关Skills后，开发者可以围绕“适配”类需求发起指令，让工具处理折叠屏避让、旋转适配、硬件调用等常见问题。AI参与后，原本分散在文档查阅、工程修改和反复调试中的流程，有机会被压缩为更连续的开发动作。

问题定位同样是AI辅助研发的重要场景。应用崩溃、闪退、内存泄漏、构建失败和运行异常，往往需要开发者在日志、代码、依赖和设备状态之间反复排查。DevEco Code通过问题定位Skill接入研发流程后，可以帮助开发者缩小排查范围，并把根因分析、修复建议和验证动作串联起来。对于中小团队和新进入鸿蒙生态的开发者来说，这类能力有助于降低工具门槛。

DevEco CLI面向命令行和Agent调用场景，作用更偏向工程流程自动化。它把鸿蒙开发中的工具链能力开放出来，使AI智能体能够调用创建工程、语法检查、编译构建、运行调测等流程。相比图形界面的人工操作，CLI更适合集成到自动化脚本、持续集成系统和智能体工作流中，也方便企业开发团队把鸿蒙研发任务纳入统一工程体系。

华为在开发者大会上推出这两款产品，反映出操作系统生态竞争正在进入AI工具链阶段。开发者数量、应用质量和适配效率，都会影响鸿蒙生态的扩展速度。DevEco Code与DevEco CLI面向研发流程提供AI辅助能力，可以帮助开发者更快理解鸿蒙工程、生成可用代码、定位异常问题，并在多设备环境中完成适配验证。随着更多Skills开放，鸿蒙应用开发将从单点工具使用转向AI参与的全流程工程协作。

对于华为而言，AI辅助研发产品也是完善鸿蒙生态基础设施的一步。操作系统生态不只依赖终端数量，也依赖开发工具、应用质量、文档体系和工程效率。DevEco Code与DevEco CLI进入开发链路后，鸿蒙开发者可以在更统一的工具环境中完成设计、编码、测试和维护。后续产品能否持续提升代码生成准确率、复杂问题修复能力和多设备适配效率，将决定其在开发者群体中的实际使用深度。

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