维度网讯，TIM通过将分布式可再生能源发电与人工智能分析工具相结合，预计2026年能源管理节省金额将是2025年的4倍。该公司能源执行经理Alisson de Sousa向媒体介绍了这一进展。

这家运营商目前通过分布在23个州和联邦区的136个太阳能、水力和沼气电站，自产约70%的运营用电。这些电站为公司超过2万个天线供电，年发电量估计为474 GWh。TIM的分布式发电战略始于2017年，当时米纳斯吉拉斯州的5座电站为约1200个天线供电。自2021年以来，该运营商仅使用可再生能源电力，并通过自由市场购电和购买国际可再生能源证书进行补充。

TIM于2025年4月至5月启动AI能源管理应用，重点包括识别异常消费和绘制低于预期的消费情况。在异常消费识别中，AI模型根据设备类型和运营模式等特征估算每个单元的正常消费水平，将具有相似特征的单元分组设定比较参数。当实际消费偏离标准过大时，系统标记偏差，这可能反映收费错误或运营异常。在最低消费项目中，分析逻辑相同但目标反向：识别消费低于预期的单元，这可能表明测量故障、读数错误或运营不一致。该公司强调，这不是对天线的实时监控，而是基于账单数据的结构化分析。

目前，AI应用于公司所有活跃的用电单元的账单分析。该系统能够识别不一致迹象，包括可能的损失、不当收费或涉及能源盗窃的情况。当前模型不自动纠正，而是定期运行，标记偏差并引导负责团队采取行动。该公司正在开发一种使流程更加自动化的架构，以产生更快速的警报。

关于减排影响，该项目的直接目标并非减少单元的实际物理能耗，而是纠正消费和收费不一致。通过纠正错误的测量并将收费消费调整到实际水平，会计上的能源量有所减少，这可能间接减少在市场上购买能源的需求，包括购买可再生能源证书。据Alisson de Sousa介绍，预计2026年节省金额将是2025年的4倍，这带来了更精确的分析和更强的预防能力。

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