维度网讯，电信运营商正在通过代币化技术优化运营支撑系统（OSS）和业务支撑系统（BSS），以降低运营成本并提升人工智能效率。AT&T在这一领域已经取得了显著财务成效，其战略部署包括每天处理约270亿个代币，且AI项目在第一年内产生了5倍的自由现金流回报。该策略帮助AT&T在2025年节省了10亿美元总成本，并有望到2028年累计节省40亿美元。

传统的OSS和BSS之间通过庞大的数据转储通信，这种模式缓慢且成本高昂。代币，包括轻量级的API安全令牌和大型语言模型（LLM）使用的数据令牌，成为压缩复杂数据、保障交易安全并简化AI流程的关键工具。运营支撑系统（OSS）负责管理网络基础设施，而业务支撑系统（BSS）则处理计费和客户关怀。

代币优化主要有三种方法。方法A是OSS轻量级遥测令牌化，在网络边缘解析并标准化原始日志，将冗长的字符串转换为标准化整数键，这一过程将数据负载大小减少了80-85%，显著削减了云存储和计算成本。方法B是BSS上下文安全状态令牌，通过一个加密签名的安全令牌追踪用户的数字足迹，客服代表在通话中无需重复查询数据库。该方案使每次通话平均缩短52秒，在一个大型呼叫中心每年可节省约430万美元劳动力成本。方法C是通过令牌剪枝优化AI成本，电信公司在BSS数据库和AI网关之间构建文本过滤层，剔除原始账单和网络数据中的无用填充内容；这一本地剪枝操作将每次查询的输入大小减少了超过650.002，以1000万用户为例，成本从约50万美元降低至2万美元，将一项高成本实验转化为盈利工具。

为了支撑代币驱动的成功，AT&T彻底改造了其核心网络，转向云原生、软件定义的5G独立组网核心。通过5G核心中的用户面功能（UPF），AT&T在同一物理基础设施上创建隔离的逻辑子网络，确保关键的OSS遥测令牌和实时的BSS欺诈数据在专用切片上传输，实现超低延迟。通过多接入边缘计算（MEC）将UPF直接推到网络边缘，AT&T的边缘核心在本地过滤和令牌化数据，其无线电传播工具的运行速度比旧系统快4000倍。此外，AT&T将核心网络控制面迁移到标准化、软件定义的API框架上，将统一的数据汇入湖仓一体平台，并利用高效的内部小型语言模型（SLM）处理日常任务，从而将生成式AI的运营成本降低了约90%。

财务成果数据显示，通过OSS层的边缘计算和令牌化，无线电计算速度提升4000倍，节省数百万美元云费用；BSS客户关怀层的上下文身份验证令牌使平均处理时间缩短52秒，节省数百万美元劳动力成本；BSS软件构建层通过自然语言令牌编译，将应用原型设计时间从6周缩短至20分钟；AI编排层通过微调的内部SLM替换商用LLM，使企业AI处理成本降低90%。AT&T的实践表明，将代币作为核心财务和架构指标，能够将核心网络转变为开放、可编程且对代币友好的资产，从而构建盈利的企业AI引擎。

本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告知，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com