维度网讯,智利农业科技企业Nativa Labs开发的AI平台Nueces IA,已应用于核桃质量检验环节,旨在解决传统人工视觉评估中存在的不一致性。该平台通过图像分析技术,帮助质量团队标准化检验标准,减少主观判断差异,并用数字系统取代纸质记录。
据公司创始人Juana Solorza介绍,传统核桃检验依赖检验员的个人经验,容易受到光照条件、人员轮换或视觉疲劳等因素影响。Solorza本人曾担任质量检验员,对上述问题有直接认知。她认为,Nueces IA能够为检验过程带来更高的速度、一致性和可追溯性。
目前,Nativa Labs已与智利的八家出口商以及阿根廷最大的核桃出口商Coralino展开合作。公司声称,其技术能够基于图像分析识别核桃壳和果仁的缺陷,生成自动报告并与现有可追溯系统集成,使检验记录得以用图像备份并存储在集中式平台上。该技术在收获季节尤为关键,此时工厂每天可能需要进行多达60次检验。
Solorza对Portalfruticola.com表示,客户反馈显示检验速度有所提升,标准更加一致,对检验员个人判断的依赖程度降低。数字化过程还消除了季后整理检验文档的繁琐工作。在完成南半球市场的三年运营后,该公司已将目标投向2026年的加利福尼亚州。Solorza指出,加州作为全球核桃出口主导地区,是验证该技术的战略要地,且其与智利相反的产季能使平台全年持续运行。
Solorza认为,核桃行业历史上对数字技术采用缓慢,部分原因在于缺乏专门的质量控制解决方案,许多操作仍沿用纸质表格和电子表格系统。她解释,与新服务相关的初期投资、方法变更所需的适应期,以及同时推进日常工作的负担,是技术推广面临的主要阻力。
Nativa Labs认为,基于人工智能的检验工具不仅能自动化现有任务,还能提供有助于决策的额外信息。Solorza总结称,这类工具为更有效的规划、预防以及快速准确的结果预测打开了大门。
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