维度网讯，6月13日，智平方创始人兼CEO郭彦东在2026北京智源大会具身产业CEO论坛上发布类脑式具身智能系统NeuroVLA，并宣布该系统已登陆AlphaBrain Platform，面向全行业开放。NeuroVLA由智平方联合香港科技大学(广州)打造，架构仿生人类大脑“皮层—小脑—脊髓”三层体系，试图让机器人在复杂任务中同时具备推理规划、动作稳定和快速反应能力。

NeuroVLA的技术重点在于分层控制。具身智能机器人进入真实环境后，需要面对人、物体、空间和任务状态的连续变化，单一模型很难同时兼顾高层决策、动作细节和突发反应。智平方此次提出的类脑架构中，皮层负责深度推理和任务规划，小脑负责动作灵巧与稳定，脊髓负责本能式快速反应。这种设计将机器人“想清楚怎么做”“稳定地做出来”和“遇到变化马上反应”分成不同层级处理，目标是提升机器人在开放场景中的任务连续性和运动安全性。

这一路线对应具身智能行业的一个现实问题：机器人演示能力正在快速提升，但真正进入工业、商业和公共服务现场后，系统必须处理低延迟控制、复杂路径、非标准物体、人员干扰和长时间运行。类脑式VLA模型希望把视觉、语言、动作和反射控制放进更接近生物运动系统的框架中，使机器人在执行任务时减少抖动、提升反应速度，并在环境变化时保持更稳定的行动能力。相关论文介绍，NeuroVLA采用仿生神经系统结构，并在真实机器人上验证了类脑VLA控制框架。

AlphaBrain Platform的开源，是这次发布中的另一项关键动作。智平方此前已把该平台定位为一站式具身智能模型开源社区，覆盖具身前沿技术、模型架构、训练和评测等环节。NeuroVLA上线后，开发者、科研团队和机器人企业可以围绕类脑VLA架构开展模型训练、任务验证和二次开发。对具身智能行业来说，开源平台的价值在于降低研发门槛，让更多团队可以在统一工具和评测体系上复用基础能力，减少重复开发成本。

智平方也在同步推进硬件交付能力。公司已建成年产2000台以上的机器人半自动化产线，并计划在今年下半年建设2万至3万台产能的新产线。具身智能企业如果要把大模型部署到真实机器人上，不能只停留在模型发布和实验室验证，还需要解决本体制造、端侧算力、传感器适配、数据回流和现场服务等问题。大模型端侧部署进入机器人后，系统能否在有限算力、低时延和高可靠条件下运行，将直接影响产品能否规模化交付。

这次发布显示，具身智能竞争正在从单点模型能力转向“模型、平台、本体、产线和场景”的协同。机器人要成为稳定生产力工具，需要持续获得真实场景数据，也需要在商业场景中完成任务闭环。智平方将NeuroVLA开源，并同步披露产能规划，等于把技术路线和产业化节奏放在同一框架中推进。

随着人形机器人、通用机器人和场景机器人进入更密集的落地阶段，类脑式系统能否提升机器人在复杂环境中的泛化和反应能力，将成为行业关注点。NeuroVLA后续的价值，取决于它能否在汽车、半导体、生物制造、新零售和公共服务等真实场景中稳定运行，并让开发者生态形成持续贡献。若开源平台、端侧部署和量产机器人形成闭环，智平方此次发布将成为中国具身智能产业从技术展示走向规模应用的重要节点。

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