在巴塞罗那举行的世界移动通信大会(MWC)上，Verizon Business高级副总裁兼首席产品官Scott Lawrence表示，人工智能(AI)正在推动企业对网络带宽和新网络配置的爆炸式需求。他指出，尽管芯片组、数据中心和电源在AI资源讨论中备受关注，但网络在大规模分配AI工作负载中的作用却被忽视。

Lawrence强调，构建大型语言模型(LLM)需要集中式数据，这依赖于暗光纤、波分复用服务和大带宽。随着AI推理的普及，计算环境正从集中式向分布式过渡，流量在设备、边缘、核心和云之间流动。这种AI驱动的网络拓扑变化是Verizon最新报告《重新定义AI驱动型企业的连接：SD-WAN的意外演变》的核心主题。

Verizon的AI Connect战略Verizon于1月推出的AI Connect战略和服务旨在满足这一网络需求。该战略基于Verizon在美国的关键资产，包括边缘计算、暗光纤和光波光纤服务。Verizon计划今年推出400 Gb波分复用服务，并即将推出800 Gb服务，同时已在11月测试了1.6 TB服务。

Lawrence表示，Verizon正在服务GPU即服务(GPUaaS)市场，与Vultr等平台合作，提供数据中心空间、电力、冷却和光纤网络设施，以扩展和连接其现有数据中心足迹。

企业需求

Verizon Business全球解决方案高级副总裁Daniel Lawson指出，企业客户希望谨慎投资AI，避免“陷入炒作”并实施“寻找问题的解决方案”。他们寻求改善运营、改变客户体验并在竞争中脱颖而出的解决方案。例如，一家大型零售商在每家商店配备GPU，用于监控收缩和自动无现金结账等应用。

Lawson表示，早期采用AI的企业通常来自制造、物流、供应链和医疗保健等“资产重工业”，这些行业在边缘拥有大量有价值的数据。这些企业重视新的网络架构，以“将模型引入数据，而不是将数据引入模型”。

Verizon的AI视角

Verizon通过两个视角看待AI：

应用AI ：增强客户和员工体验，提高运营效率。Verizon已在联络中心部署了Fast Pass解决方案，显著缩短了通话时间并提高了客户满意度。

嵌入式AI ：将AIops和生成式AI集成到现有和新的产品与服务中。Verizon计划本月为中小型企业市场推出Verizon Digital Assistant，将对话式AI集成到SMS短信中。