巴西与加拿大合作将AI用于镍矿勘探研究
2026-06-18 10:17
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维度网讯,巴西地质调查局(SGB)与加拿大地质调查局(GSC)近日启动了一项技术合作,旨在将人工智能技术应用于矿产潜力研究,重点聚焦镍矿床。该合作基于双方于2026年3月签署的技术合作协议(ACT)。

研究人员在巴西开始了联盟的首次实地活动,包括技术培训和开发通过预测模型评估矿产潜力的方法。| 图片来源:SGB

该合作的初期活动在第十二届巴西矿产勘探研讨会(Simexmin 2026)期间正式启动,技术访问于5月22日至27日期间在萨尔瓦多(巴伊亚州)继续进行。

合作旨在开发一种整合地质、地球化学、地球物理和遥感数据的综合方法。计划内容包括培训、技术访问以及利用人工智能进行矿产潜力建模。这些研究在“巴西镍项目”框架下进行,由萨尔瓦多地质与矿产资源管理局(GEREMI-SA)的研究员Lila Queiroz协调。

Lila Queiroz表示,该联盟为巴西开发创新方法并加强团队技术能力创造了机会。她认为,这一倡议代表了SGB活动国际化以及在战略性矿产勘探项目中引入新技术的重要一步,加强了巴西和加拿大之间的科学合作,并有助于为能源转型生成关键和战略性矿产资源的认知。

作为初期活动的一部分,GSC的研究人员Geneviève Marquis和Steven E. Zhang以受邀演讲者身份参加了Simexmin 2026。他们在活动期间介绍了合作协议以及加拿大利用人工智能和机器学习识别矿床有利区域的经验。

研讨会结束后,Steven Zhang访问了SGB在萨尔瓦多的区域办事处(SUREG-SA),并举办了一场关于“基于公共地球科学和地理数据科学的矿产勘探:数据获取、理论与实践”的培训。

该合作于今年3月在PDAC 2026期间正式确立,由SGB执行董事Vilmar Simões、地质与矿产资源总监Valdir Silveira以及加拿大地质调查局局长Geneviève Marquis签署了技术合作协议(ACT)。

SGB总干事Vilmar Simões认为,此次合作增强了机构的技术能力,并拓展了矿产研究创新的可能性。他表示,这一联盟具有战略意义,因为它使双方能够交流经验并推进更现代化方法的使用,以识别具有矿产潜力的区域。巴西和加拿大都将从此次合作中获益,其影响不止于此,这也是对满足全球能源转型所需战略性矿产需求的贡献。

预计巴西和加拿大之间的技术合作成果将于2028年底前公布。

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