维度网讯，Everpure宣布推出基于英伟达（NVIDIA）AI Data Platform参考设计的Everpure Data Stream，该产品将AI能力直接部署到企业数据所在位置，以增强其提供AI就绪数据的企业战略。

组织在部署AI代理以自动化复杂任务时面临重大挑战，包括企业数据摄取、维护数据安全与治理，以及构建可扩展基础设施。Everpure Data Stream通过以下方式解决这些痛点：将原始数据准备时间从数月缩短至数分钟，实施流级访问控制以将数据安全保留在企业网络内，以及提供存储和计算可独立扩展的架构以适应不同模型需求。

Everpure首席技术官Robert Lee表示，当前的AI领域资本超级周期要求企业具备适应能力，而制胜AI架构需要一个统一平台，允许企业从小型用例开始，无缝扩展到艾字节容量。Everpure通过提供可信、安全、高性能的数据管道来加速企业数据结果的获取。

数据必须经过分类、管理、清洗、保护和扩展才能用于AI。Everpure在AI路径上端到端实现这些功能。其Everpure Data Intelligence（原1touch）可在源头发现、分类和上下文化企业信息，将数据依赖关系映射到数据关系图中。该通用数据智能层通过API和模型上下文协议（MCP）提供数据理解和关系，向AI模型传递高度相关且准确的数据输入。Data Intelligence还提供基于属性的访问控制以及安全和治理策略，确保AI工作负载合规。

Everpure Data Stream的推出旨在消除成本和复杂性障碍，加速企业AI项目。该产品在NVIDIA AI Data Platform参考设计基础上扩展，提供企业将非结构化数据转换为实时AI结果所需的基础。通过用从摄取到推理的GPU加速管道取代手动数据摄取和操作，帮助组织更快取得成果。

NVIDIA存储技术副总裁Jason Hardy表示，构建下一代AI工厂需要一种能无缝桥接安全、受治理的企业数据与加速计算的数据架构。Everpure与NVIDIA AI Data Platform的集成提供了组织从AI实验扩展到全面生产智能所需的基础设施基础。

Everpure还在与NVIDIA STX合作开发基于NVIDIA Vera和NVIDIA Vera BlueField-4 STX存储处理器的AI原生存储模块化基础，专注于在大规模代理AI部署中将加速、安全和智能数据服务更贴近企业数据。

为防止碎片化存储管道导致AI计算集群饥饿，FlashBlade提供超低延迟，并利用KV Cache Accelerator优化推理期间的内存效率。借助非中断的Evergreen架构，企业可以从FlashBlade//S无缝扩展到FlashBlade//EXA以实现GPU云规模。Portworx提供容器平台，便于从边缘到核心数据中心部署、管理和运行AI管道。

STN首席执行官兼创始人Sabur Mian表示，空闲GPU在经济上是毁灭性的，该公司标准化采用Everpure FlashBlade，因为它消除了阻碍大规模AI工作负载的数据瓶颈。FlashBlade//EXA允许扩展到数千个GPU，每个节点提供高达800 Gbps吞吐量，同时保持稳定延迟，为客户带来高达20%的性能提升。

一项新委托的国际数据公司（IDC）全球AI就绪度调查显示，94%的IT领导者将数据质量视为AI成功的绝对决定因素。Everpure的统一基础为企业提供了长期灵活性和敏捷性，以适应AI格局的持续演变。

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