维度网讯，安世亚太高级副总裁田锋在第八届仿真技术应用大会上作主旨报告《工业软件智能体及仿真实践》，系统阐述工业软件从工具化、平台化向智能体化的演进逻辑，并展示了自主研发的工业仿真智能体开发平台PERA AgentX。

工业软件正经历从辅助工具向自主智能体的深度重构，目标并非添加对话窗口，而是让软件理解工程目标、自主规划执行路径、调用计算内核、监控运行过程并修正异常，最终交付结果。通用大模型善于语言与经验总结，但缺乏对物理法则和工程规范的遵循，容易产生“逻辑通顺但计算错误”的物理幻觉。工业智能体发展的核心是在知识约束下实现软件的闭环自主运行，既尊重物理规律，又具备逻辑推理能力。

田锋在报告中梳理了工业软件从1.0工具化、2.0平台化到3.0智能体化的演进路线，并针对仿真场景提出三步构建法则。第一，喂养大脑：将企业标准、材料本构、历史报错、失败案例等正向与负向知识注入模型，从根源上减少幻觉。第二，重塑肉身：将传统软件从GUI驱动改造为后台可调用的Headless组件，使AI能够直接调度几何、网格、求解等内核。第三，全链控场：覆盖几何清理、畸变网格原位自愈、数值危机动态截停、去渲染化的数据特征洞察，直至自动生成包含结论与改进建议的标准化报告。在此基础上，田锋构建了从L1到L5的工业软件智能体成熟度模型，并提出商业模式将从License工具授权向RaaS（结果即服务）转变，企业不再为软件按钮付费，而为经过验证的工程结果付费。

以CAE仿真为核心实践场景，田锋重点展示了安世亚太自主研发的工业仿真智能体开发平台PERA AgentX。该平台具备任务理解、物理推理、配置决策、执行修正、结果解释五大闭环能力，已实现从自然语言指令到自动仿真报告的全链路无人值守运行。在摩托车外流场、电池包多物理场耦合、汽车碰撞安全分析等案例中，智能体均可自主完成建模、求解、异常自愈与报告输出。田锋在报告结尾表示，安世亚太实现了从“工业仿真”向“物理AI”的跨越。

安世亚太专注于CAE自主仿真研发，并深化基于AI大模型的虚拟仿真及数字孪生技术，致力于提升高端制造业数字化研发水平。该公司已推出“精智iGPT工业大模型”和以大模型为核心的新型工业知识工程“GPToIKE”解决方案，加速工业企业应用AI技术。

本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告知，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com