维度网讯，Federated Wireless 推出了一款名为 Spectrum AI 的平台，该平台通过直接处理射频物理问题来提升共享 CBRS 网络的容量。

在数百个商用公民宽带无线电服务（Citizens Broadband Radio Service，CBRS）网络上部署该平台的运营商报告，网络容量扩大了高达五倍。这些与硬件无关的性能提升无需额外频谱收购、新建基站或补充物理基础设施即可实现。

该软件架构将物理 AI 引入现实世界，计算能力被导向传播条件、干扰动态和频谱分配这三个决定无线网络整体性能的物理变量。

目前电信领域大多数 AI 工具主要用于自动化高层工作流程，严格在网络层之上运行。Federated Wireless 构建的这一系统专门在射频层运行，该基础层是工程师设计、协调和优化无线硬件的具体位置。该平台每处理一次实际部署，其准确性就会提升。

Spectrum AI 作为一个自动化频谱管理系统，旨在实现频谱效率和频谱性能两个层面的阶跃式增益。在实际部署中广泛测量的直接结果为网络运营商提供了可用的高质量频谱。

运营实际商用网络的工程团队通过机器驱动的协调，可提取多达 50% 的更多可用高质量频谱容量，从现有频谱分配中获得了更高的效率。规划阶段的仿真速度已提高了 100 到 1000 倍。

该平台提供的传播建模精度超过 90%，精度保持在亚 0.5 分贝以内。射频工程师可以使用这些指标来规划依赖精确覆盖和干扰预测的网络。在活跃的实际共享频谱环境中，干扰协调精度可提升多达 20 分贝。

追求同等覆盖和容量指标的运营商报告，所需站点数量减少了高达 50%。减少物理站点总数可使每个新建基础设施的总部署成本降低高达 40%。改善每个建设项目的底层经济性，改变了大规模 CBRS 和共享频谱部署的商业可行性。

Federated Wireless 首席执行官 Iyad Tarazi 表示：“无线行业中的大多数 AI 在物理层之上运行，用于自动化工作流程、管理运营或优化软件。Spectrum AI 在射频和传播层面工作，这里是实际决定覆盖、干扰和容量的物理基础。”

“无线网络包含的潜在容量远多于运营商迄今为止能够访问的量。频谱一直都在，但大规模发现和使用它的计算工具却没有。Spectrum AI 改变了这一点。运营商现在可以将频谱协调视为一个持续优化的问题，而不是一次性工程任务，该平台接触的每一个网络都会随着时间的推移变得更智能、更高效、更盈利。”

大多数为无线网络管理设计的 AI 系统主要依赖仿真环境获取训练数据。Federated Wireless 放弃了仅仿真方法，将数据架构建立在源自数百个实际商用网络的生产遥测数据之上。

该平台基于五项基础能力运行。它利用在美国最大商用共享频谱覆盖范围内持续生成的实时频谱协调数据，并与十多年来来自实际频谱分配、干扰事件和传播观测的全国地理空间情报进行交叉引用。该历史数据集提供了仿真模型无法复制的具有商业相关性的训练基础。

商业智能和 Coverage IQ 数据通过提供地址级覆盖、服务资格和市场情报补充了这一基线。这种洞察将射频性能直接与用户获取和收入结果联系起来，使所有分析均基于第一性原理的射频建模。

Federated Wireless 解决方案与产品副总裁 Deepak Das 解释说：“Spectrum AI 提供的准确性来自基于射频物理的 AI 原生传播模型，并通过实际无线环境中的测量不断改进。”

“每次部署都会将传播数据、干扰观测和部署结果反馈到平台中，形成一个复合智能优势，使系统上的每个运营商都受益。对运营商而言，这直接转化为从已有频谱中获得更多容量、更少的站点建设以及每次部署更好的经济性。”

该平台与自适应网络规划器（Adaptive Network Planner，ANP）配合，管理运营商网络生命周期的两个部分。Spectrum AI 通过改进已在空中传输数据的网络来处理现役硬件。

工程团队在投入资本支出之前依赖 ANP 来规划新网络。ANP 将相同的底层物理智能应用于网络规划，以物理精确度评估覆盖、容量和经济性。

初始软件版本专门为 CBRS 和 6 GHz 频谱频段提供频谱冲突解除和性能改进。发布版本还包括增强的天线支持能力。

Federated Wireless 为在共享频谱环境中部署硬件的大中型运营商设计了该系统。这一主要运营商群体包括维持受保护分配的优先接入许可证用户和在动态 CBRS 网络中运行的通用授权接入用户。管理受现有保护要求或高协调需求约束的网络的企业可以使用该系统应对物理干扰，同时最大化数据吞吐量。

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