Mavenir在丹麦发布多智能体AI框架用于网络自动化
2026-06-23 10:07
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维度网讯,Mavenir在哥本哈根DTW Ignite 2026大会前夕发布了一套框架与配套的意图编排器,旨在将网络运维知识转化为可重复的自动化流程,帮助运营商缩短故障排查时间,提升生产力。

该框架的核心是一个意图编排器,它将运维人员期望的结果转化为自然语言或语音意图,并搭载多层智能体生态系统。据Mavenir介绍,这一编排器使AI能够更快地检测、诊断、建议并解决网络故障,从而加速实现自主网络运维。

Mavenir指出,“多层”和“多智能体”设计旨在应对当前网络运维面临的几项挑战。跨越5G、云原生和IP领域的网络运维成本高昂且碎片化,且随着规模扩大越来越难以管理。传统保障工具往往无法诊断根本原因,而经验丰富的工程师正成为稀缺资源。该框架允许运营商在专业知识流失前将其捕获,并能在多个职能中复用。

Mavenir首席技术兼战略官Bejoy Pankajakshan表示,每位与其交流的运营商都面临网络日益复杂与运维专业经验流失的矛盾。Intent Ops直接解决了这一矛盾,捕获优秀工程师的知识,进行验证,并使其可供整个运维组织自主且规模化地使用。

据Mavenir介绍,Intent Ops Knowledge Capture(知识捕获)主动从实时网络运维中心(NOC)团队工作流程和第三方供应商运维中学习,然后将经过验证的人类专业知识转化为一个持续增长、供应商中立的自动化目录。此外,AI驱动的工作流程覆盖了部署拓扑、应用健康、接口健康和服务状态,以应对跨地理分布的云原生网络中保持完全运维控制权的挑战。

该框架基于TM Forum IG1251和IG1453标准,可在多供应商和多域环境中,实现从L1监控到L3修复,无需更换现有系统。通过在执行前使用预验证工作流程,每个自动化工作流程都得到验证,以确保一致性、准确性和完整的审计追踪。它还可通过Agent-to-Agent协议与现有OSS AI智能体集成。

Mavenir将此次发布视为迈向自主网络进程的一部分,在自主网络中,AI不仅标记问题,更能帮助修复问题。TM Forum执行副总裁成员产品Andy Tiller表示,运营商需要切实可行的途径来实现跨复杂多供应商环境的自主网络,基于意图的运维和对齐TM Forum框架的知识捕获,有助于将经过验证的NOC专业知识转化为可扩展的自动化。Mavenir的方法展示了行业所需的方向:开放、基于标准的自主性,运营商可以信赖。

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