维度网讯，Upscale AI 宣布完成 1.9 亿美元 A-1 轮融资延期，公司总融资额达到 5 亿美元，估值升至 20 亿美元。本轮融资由 Premji Invest 领投，新投资者包括 NVIDIA、Salesforce Ventures、Seligman Ventures 和 Temasek，现有投资者 Maverick Silicon、Mayfield、Prosperity7 Ventures、StepStone Group 和 Tiger Global 继续跟投。

这家总部位于圣克拉拉（Santa Clara）的初创公司定位为一家全栈 AI 网络基础设施公司，业务覆盖芯片、系统和软件。其架构专注于创建一个开放标准的 AI 结构（AI fabric），将加速器、内存和存储连接到一个统一的基础设施平台，旨在减少大规模 AI 训练和推理集群中的网络瓶颈。该公司表示，目前正与多个超大规模云服务商和新型云提供商合作，在纵向扩展（scale-up）和横向扩展（scale-out）AI 网络环境中进行客户评估和部署。

Upscale AI 表示，随着对 AI 原生网络基础设施需求的增长，将利用新资金加速产品开发并扩大运营规模。开放标准、互操作性和超低延迟网络被该公司视为其战略的关键要素，并以此定位为更垂直整合的 AI 基础设施方法的替代方案。此轮融资正值投资者日益关注网络作为 AI 基础设施的关键制约因素，与计算、内存、电源和冷却并列。

行业分析指出，AI 基础设施正在驱动数十年来规模最大的网络平台转型。大规模 AI 训练与推理集群对确定性延迟、拥塞管理、容错、集体通信及加速器间的同步数据传输提出了全新要求。行业正通过 Ultra Ethernet、UALink、扩展以太网（Scale-Up Ethernet，包括 ESUN 和 SUE）、多路径可靠连接（MRC）以及用于更高基数 AI 交换的共封装或近封装光学器件等新技术和标准来应对。全新的网络平台正围绕 AI 结构而不是传统企业或云流量模式进行设计，这为专注于 AI 原生交换芯片、系统和软件的初创公司创造了机遇。

Upscale AI 的领导团队拥有深厚的网络芯片行业背景。首席执行官 Barun Kar 此前曾在 Broadcom 担任高级职务，执行董事长 Rajiv Khemani 曾共同创立 Innovium，该公司开发的 Teralynx 以太网交换芯片后被 Marvell 收购。这一背景有助于解释投资者对公司全栈 AI 网络策略的兴趣，尽管该公司尚未公开披露客户名称或量产成果。

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