维度网讯，HPE在2026年Discover大会上宣布全面升级其私有云AI（Private Cloud AI）产品及主权AI工厂（Sovereign AI Factory）配置，响应混合AI工作负载在受监管行业与主权环境下的治理、安全与部署效率需求。

公有云自2000年代末规模化以来，曾被认为几乎所有工作负载都将迁出本地。15年后，企业IT领导者仍管理着大量本地基础设施。研究报告显示，35%至50%的工作负载已迁移至云端，工作负载分布在不同位置。成本、数据敏感度、法规合规性、延迟要求与运营控制共同决定了工作负载的归属，AI工作负载的部署也遵循同样逻辑。

针对智能体AI引入的安全与治理新挑战，HPE推出了面向政府和受监管行业的主权AI工厂（Sovereign AI Factory）配置，内置国防级安全加固、联邦合规准备和气隙操作能力。HPE首席执行官安东尼奥·内里指出，AI基础设施决策与数据治理和主权密不可分。HPE私有云AI（Private Cloud AI）提供一个预验证的本地环境，旨在降低集成复杂性并加速部署时间线。HPE声称，与自行构建环境相比，实现价值的速度提高了7-12倍。私有云AI（Private Cloud AI）现包括一个治理数据层，与英伟达AI数据平台（Nvidia AI Data Platform）深度集成，为企业提供统一的数据访问与管理能力。HPE Alletra Storage MP Extend 1000作为存储基础，支持实时元数据丰富和原生MCP协议。新配置可扩展至256个GPU，包括搭载英伟达优化GPU的ProLiant DL394服务器，并集成共享KV缓存功能，以降低首个令牌成本并提升性能。

在身份与安全层面，HPE为智能体工作负载提出了三层身份模型，涵盖用户验证、代理级治理及人工审批关卡。该方案还集成了英伟达OpenShell（Nvidia OpenShell）的隔离执行环境、NeMo Guardrails策略引擎以及Zerto回滚功能，以应对代理执行错误。HPE网络部门执行副总裁拉米·拉希姆进一步强调，网络本身应通过零信任架构和AI驱动的异常检测，成为智能体安全的主动执行层。

HPE的部署已在关键客户中得到验证。美国国防信息系统局授予HPE一份为期十年的合同，用于现代化其数字与AI平台，要求符合NIST标准的私有云环境。在欧洲，HPE正为德国斯图加特高性能计算中心（HLRS）构建HammerHAI系统，这是一个主权AI装置，提供超过15 exaflops的峰值AI推理性能，服务于需遵守欧洲数据驻留要求的研究机构与工业组织。在医疗保健领域，圣犹达儿童研究医院（St. Jude Children’s Research Hospital）采用HPE私有云AI（Private Cloud AI），为其临床与研究团队带来AI能力，同时保护敏感儿科肿瘤学数据。

企业AI部署并非简单的云端或本地二选一。即使大量运行本地AI环境的组织，也会依赖公有云处理部分工作负载，例如大型模型训练、实验原型设计或访问前沿模型。决策的核心是一个组合问题：不同工作负载在何处运行，以及每个环境需满足何种治理条件。预验证的私有部署参考设计，为最低风险容忍度的组织降低了AI落地门槛。

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