维度网讯，巴西肉牛养殖业开始借助卫星图像、人工智能和历史数据替代传统肉眼观察来管理牧场。JetBov公司推出了智能牧场监测（Monitoramento de Pasto Inteligente）解决方案，该系统通过跟踪牧场状况，帮助生产者决定何时更换牛群区域、何处施肥以及哪些围栏需要恢复。

该技术的核心基础数据库规模可观。SmartNDVI指数基于超过10年的数据构建，涉及超过1400万头牛和350万个牧场区域。巴西地理与统计研究所（IBGE）数据显示，2024年巴西拥有2.382亿头牛，由此可见牧场日常管理工作的巨大体量。

牛群更换围栏这一看似简单的操作，实际上决定了饲料利用量、牧场休息时长以及牧草在整个周期内的活力。延迟更换可能导致牛群过度采食，过早更换则可能造成草料浪费。JetBov系统利用卫星遥感、人工智能、机器学习、气候数据和植被信息来跟踪牧场状况，使生产者能够在地图上清晰看到每个区域的状态，判断哪个围栏状况更好、活力下降或需要休息。

该解决方案的核心是SmartNDVI指数，这是JetBov的专有指标，用于概括每个区域或围栏的牧场状况。系统提供两种主要读数：一是显示区域状况的SmartNDVI地图，二是用于比较不同时期并识别退化或恢复迹象的历史图表。该指数基于传统NDVI指数，通过植物反射的光来测量植被活力。美国国家航空航天局（NASA）指出，健康植物通常反射更多近红外光并吸收更多红光，而受到胁迫、干旱或活力下降时，这种关系会发生变化。

问题的规模凸显了该技术的意义。根据MapBiomas数据，2024年巴西约有1.55亿公顷牧场，其中21.6%（相当于3340万公顷）显示出活力低的迹象。牧场监测因此成为必要工具。该系统支持更换围栏、休息周期、施肥以及识别需要恢复的区域等决策，在饲料规划、载畜量以及不同活力水平区域管理中发挥作用。

该解决方案于2026年6月在普雷图河畔总统城举办的Feicorte展会获得关注。智能牧场监测将人工智能、遥感和气候数据与饲料管理相结合，同时获得了巴西创新与项目融资机构（Finep）的财务支持，并使用了巴西农业研究公司数字农业研究所（Embrapa Agricultura Digital）的AgroAPI平台。

尽管技术取得进展，但它并不能像秤一样测量牧草，而是基于图像、气候、历史数据和运营数据来估算牧场状况。美国地质调查局（USGS）指出，NDVI在非常茂密的植被中可能存在饱和问题，土壤也会影响读数。因此，卫星数据需要结合牧场的实际情况和养牛人员的知识进行解读。

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