维度网讯，6月26日，中国工业互联网研究院在科研成果报告会上集中发布了7项代表性自主科研成果，覆盖智能经济、绿色低碳、工业5G、未来产业、人工智能、抗量子密码等前沿热点领域。

数据管理与应用研究所所长陈杰浩发布《Token驱动智能经济研究报告》。该报告首次阐释了词元（Token）从技术计量单元向新型生产要素跃迁的演进逻辑，揭示其作为“能源+芯片+数据集+大模型”贯通融合产物的核心价值，构建了词元“生产—调度—消费”三层架构，并建议以中国场景定义词元价值、以中国标准引领要素配置，为探索智能经济创新发展提供有益借鉴。

绿色低碳中心工作专班负责人郭刚发布《碳核算理论研究及实践》。该报告面向我国碳排放双控总体要求，聚焦光伏、电池、新能源汽车“新三样”产业，系统梳理了现有碳核算机制的问题，提出基于连续排放监测系统（CEMS）的数据直采模式与基于企业ESG披露的行业外推核算两种方法，以提升行业碳排放数据质量与核算精准度。

标准化技术研究所所长朱浩发布《工业5G独立专网赋能高端制造关键技术、产业发展与监管策略研究》。该报告系统对比了虚拟、混合与独立专网架构的特征与优势，剖析了毫米波、网络切片、边缘计算等关键技术路径，明确了智能工厂、无人矿山等典型场景的量化网络性能指标，并对资源供给与服务商管理提出规范化建议。

平台研究所所长蒋昕昊发布《我国未来产业发展重大问题及对策研究》。该报告聚焦具身智能、量子科技、低空经济、固态电池、生物制造五大领域，梳理了国内外最新技术与产业进展，创新构建了“产业成熟度”与“区域发展”两大评价机制，揭示了我国未来产业区域布局的“微笑曲线”与“反向微笑曲线”特征，为地方政府立足资源禀赋实施差异化布局、避免同质化竞争提供量化的评价工具。

安全研究所所长钮艳发布《面向人工智能系统的体系化安全检测与风险评估方法研究》。该报告针对大模型安全漏洞隐蔽性强、跨层级威胁难以量化等问题，提出从硬件到数据、模型及应用的人工智能安全漏洞七层模型（AI-S7），构建了涵盖威胁传导、风险扩散与防御成本效益的跨层级动态安全量化评估机制，并研发了配套的安全检测原型工具。

智能化研究所所长顾维玺发布《人工智能赋能新型工业化实施路径研究》。该报告以数据、算法与算力在工业场景中的应用为切入点，提出制造业数智化转型六级架构（设备、产线、车间、工厂、企业、生态），分层分类阐述了各层级高质量数据集建设策略与算力部署方案，并构建了“工业互联网+智能体”的新型融合范式与评测指标。

密码技术研究所所长查奇文发布《抗量子密码技术及应用研究报告》。该报告系统研判了量子计算发展对传统密码体系的安全威胁，全面梳理了基于格密码、哈希函数等抗量子密码（PQC）主流技术路线及国际标准化进程，深入分析了PQC迁移在性能、成本、兼容等方面的挑战，提出了基于资产识别、风险评估与敏捷部署的科学迁移路径。

与会专家认为这批成果选题精准、研究扎实，紧扣智能经济、绿色低碳、人工智能等领域的产业痛点，兼具技术前沿性与产业适配度，为行业监管和企业决策提供了参考依据。专家建议各方建立更紧密的产学研用协同机制，共同推动科技创新与产业创新深度融合，将研究成果转化为现实生产力。

工业和信息化部相关司局负责同志，地方政府、工信和通信主管部门领导，科研院所、行业协会、领军企业代表共300余人参加了会议。

本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告知，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com