维度网讯，CNBC于6月26日报道指出，在人工智能账单持续攀升的压力下，越来越多的美国企业开始寻求以更少的Token消耗完成同等复杂度的任务，以此控制AI支出。

总部位于旧金山、拥有约25名员工的AI初创公司Lindy是这一趋势的典型代表。该公司此前主要调用Anthropic的Claude模型，其CEO弗洛·克里维洛（Flo Crivello）透露，每月AI账单已经超出了公司全体员工的薪资支出。

克里维洛表示，公司已于本月初将100%的流量切换至DeepSeek模型，预计这一决定将在未来几个月为公司节省数百万美元。克里维洛认为AI账单关乎企业生存，并展示了其公司切换模型后的成本曲线，称成本出现了断崖式下跌。他曾供职5年的老东家Uber也在严格限制AI调用，本月已对部分AI工具设定了分级支出上限，基础档为每月1500美元。

多位咨询公司人士及企业管理员指出，AI支出最先失控的领域是辅助编程，开发者消耗了大量Token用于新工具和新服务开发。

面对高昂成本，企业开始严苛限制使用场景，并转向按任务匹配模型的“模型路由”（model routing）策略，不再将最昂贵的前沿模型应用于所有场景。

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