维度网讯，RT-One与RAVEL宣布建立战略合作伙伴关系，共同开发一个主权人工智能基础设施联邦平台，以连接巴西、美国及其他国际市场的运营。平台旨在创建一种能够动态分配不同数据中心、私有云、专用环境和混合基础设施之间工作负载的架构，同时保持数字主权、法规合规性、性能和可用性。

人工智能的快速发展正在为数字基础设施带来新的挑战。企业和政府除了面对日益增长的计算能力需求，还需应对能源限制、GPU短缺、数据驻留监管要求以及大规模AI环境运营成本的持续攀升。该合作回应了当前行业中基础设施供给增速落后于AI应用进步的主要挑战。近年来，数据中心运营商面临电力供应、高性能GPU可用性以及限制国际数据流动的监管要求等多重限制。

平台将采用RAVEL的Orchestrate AI技术，自动识别每个AI应用的执行位置。系统会综合考量计算资源可用性、延迟、运营成本、能耗、碳强度以及本地数据存储要求。通过将不同计算环境集成到单一编排层，平台旨在提高现有资源利用率并减少运营瓶颈。同一应用可在不同时刻于最合适的环境中运行而无须人工干预，从而优化性能、成本和可用性。

RT-One首席执行官Fernando Palamone表示，人工智能的演进需要一种新的基础设施模式。“下一代AI基础设施必须是联邦式的、主权的和可持续的。单一地点的扩容无法满足需求的增长。”他强调。RAVEL首席执行官Denise Muyco指出，数据中心运营商将管理日益分布式的环境。“运营商需要在需求增长与能源、运营和监管限制之间取得平衡。运营智能变得与计算能力本身同等重要。”她说。Orchestrate AI平台持续分析可用资源，以决定每个工作负载在本地环境、公共云、私有云或混合架构中的执行位置。

该平台还将支持RT-One在巴西米纳斯吉拉斯州乌贝兰迪亚开发的AI园区，该项目旨在成为拉丁美洲最大的AI数据中心综合体之一。公司表示，联邦架构将使该环境与其他国际基础设施相连，形成分布式AI应用处理生态系统。该模式专为政府、受监管行业组织以及需要保持数据控制并遵守数字主权要求的大型企业设计。据两家公司称，该方法提高了GPU的利用效率，改善了服务可用性，并减少了已安装容量的浪费。该合作顺应了AI基础设施行业中以联邦架构取代集中式模式的趋势，联邦架构能够结合地理分布的资源并同时满足性能、可持续性、治理和数据主权要求。

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