维度网讯，美国加密货币交易所Coinbase已将中国开源AI模型设为工程师的默认选择，以降低不断增长的AI运营成本。

Coinbase首席执行官Brian Armstrong在社交平台X上透露，公司通过内部LLM网关，将智谱（Zhipu AI）的GLM 5.2和月之暗面（Moonshot AI）的Kimi K2.7设定为全体工程师的默认大语言模型。

Armstrong表示，通过更换默认模型、智能路由和强化缓存，Coinbase的AI支出已压缩近一半，尽管Token使用量仍呈指数级增长。他称任何公司都可照此实现降本增效。

他指出，公司91%的工程师从未触及原有用量上限。本次成本优化未下调员工Token额度，而是将代码审查、文档总结等常规任务的默认模型从Anthropic、OpenAI的前沿模型换为上述两款中国开源模型。

GLM 5.2是智谱于6月12日发布并以MIT协议开放权重的旗舰模型。在第三方评测平台Artificial Analysis上，该模型成为得分最高的开源权重模型，并跻身全球前列。GLM 5.2在SWE-bench Pro等指标上超过OpenAI的GPT-5.5，在FrontierSWE等任务中接近Anthropic的Opus 4.8。其调用价格仅为Opus 4.8的几分之一。

月之暗面的Kimi大模型近期也在海外市场获得关注。今年3月，被马斯克以600亿美元收购的美国AI编程工具公司Cursor，被曝其自研模型Composer 2“套壳”Kimi K2.5模型。月之暗面的年度经常性收入（ARR）从3月的约1亿美元翻倍至4月的2亿美元以上，海外API收入自去年11月以来上涨约四倍，估值在半年内从43亿美元升至200亿美元。Coinbase调用的Kimi K2.7 Code，是月之暗面于6月12日发布的最新代码模型。

Coinbase的案例并非个例。在美国企业AI开支普遍失控的背景下，越来越多美国公司将负载转向中国开源模型。去年Airbnb将客服模型从GPT切换至千问（Qwen）。近期美国AI公司Lindy将模型从Anthropic Claude迁移至DeepSeek V4，此前其AI开支已超过员工工资总额。Snowflake首席执行官测算认为，GLM 5.2能以更低价格实现与Claude相当的性能。

美中经济与安全审查委员会（U.S.-China Economic and Security Review Commission）今年3月的一份报告估计，约80%的美国AI初创公司使用中国开源模型。在OpenRouter平台上，中国模型的Token份额从一年前不到2%升至今年4月的四成以上。阿里巴巴千问（Qwen）系列的累计下载量于今年1月突破7亿，在Hugging Face累计下载量上超过Meta的Llama，成为全球下载量最高的开源模型家族之一。

在展示AI大模型调用的平台OpenRouter上，中国大模型长期占据榜单第一梯队。

中美在AI领域的摩擦同时持续。智谱于2025年1月被美国商务部以“助力中国军事现代化”为由列入实体清单，成为首家上榜的中国大模型公司。月之暗面于今年2月被Anthropic公开指控与DeepSeek、MiniMax通过虚假账号“蒸馏”Claude。今年6月，Anthropic又指控阿里巴巴的Qwen团队发起规模更大的蒸馏。

针对数据安全和国家安全等合规问题，Coinbase称已将开源权重下载至自有服务器自托管运行，代码和提问不会流向位于中国的API接口。

企业将工程负载转向中国开源模型，正对西方前沿厂商的定价形成压力。Anthropic已于6月1日向美国证监会秘密递交IPO招股书，其市场估值核心取决于企业付费金额的快速增长。企业大规模将日常负载迁向更便宜的中国开源模型，可能被视为其增长故事需面对的核心风险。

高盛测算，全球Token消耗量到2030年可能增至现在的24倍。在OpenAI、Anthropic等美国闭源厂商定价持续高企的背景下，若单Token成本不降，企业账单压力将继续放大。GPT 5.6和Claude Fable 5的封禁风波也使模型可获得性成为企业核心问题。