维度网讯，6月30日，美团正式发布新一代万亿参数大模型LongCat-2.0，并宣布对外开源。该模型总参数规模达1.6T，平均激活参数约48B，动态激活范围为33B至56B，原生支持1M超长上下文。LongCat-2.0是在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型，预训练数据规模超过30T tokens，覆盖中文、英文、多语言和代码等多类数据，面向长文本理解、代码处理、多语言任务和复杂智能体应用提供基础模型能力。

LongCat-2.0的发布，使美团大模型能力从业务应用延伸到基础模型开源。五万卡国产算力集群、1.6T总参数、1M上下文窗口，是此次发布中最受关注的技术信息。

从模型结构来看，LongCat-2.0采用万亿级总参数与数百亿级激活参数配置，平均激活约48B，动态激活范围覆盖33B至56B。复杂任务可调用更多参数，轻量任务可降低计算消耗，这种设计有助于控制推理成本，也能提升不同任务场景下的资源利用效率。1M超长上下文能力则让模型可以一次性处理更大规模的文档、代码库、合同资料、项目文件和多轮任务记录，减少长内容切分后造成的信息丢失。

国产算力是这次发布的另一项关键信息。LongCat-2.0在五万卡国产算力集群上完成训练与推理，说明国产AI基础设施已进入超大规模模型训练链路。

开源之后，LongCat-2.0将面向开发者、企业和研究机构开放使用。制造业、零售、物流、供应链、工程服务等行业存在大量长文本资料，包括设备手册、技术规范、采购合同、项目文件、客服记录、代码仓库和企业知识库。1M上下文模型可用于知识库问答、长文档分析、代码辅助、业务流程自动化和智能体任务编排，降低企业构建行业模型和私有化应用的门槛。

美团发布LongCat-2.0，释放出其继续投入大模型底座能力的信号。后续应用效果仍取决于模型权重、技术报告、许可证条款、推理成本和配套工具开放范围。