维度网讯，前Anthropic研究人员创立的初创公司Mirendil于6月24日宣布完成种子轮融资，以10亿美元估值筹集2亿美元资金，目标是构建能够自动完成AI研究员工作的AI平台，试图打破大型AI实验室对自我改进技术的垄断。安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）和凯鹏华盈（Kleiner Perkins）联合领投，英伟达（Nvidia）参投。
创始人Behnam Neyshabur和Harsh Mehta于2019年在谷歌相识，2024年底加入Anthropic，后于2025年12月离开。现任首席执行官Neyshabur曾在Alphabet工作超过五年，共同领导Gemini的推理研究。团队约20人，成员来自Anthropic、xAI、谷歌深度思维（Google DeepMind）和OpenAI，还包括xAI早期成员Shayan Salehian及23岁的麻省理工学院毕业生Tara Rezaei。
Mirendil计划构建一个能够设计实验、寻找正确设置、评估模型并运行下一轮训练的AI系统，并将此能力打包成平台向其他组织开放。Neyshabur将其描述为“AI for AI for science”（为科学的AI而AI），而非直接面向科学的AI。例如，一个大学生物实验室无需机器学习团队即可使用该平台构建药物靶点模型，将原本需要数月的工作压缩到几天内完成。
这一商业模式瞄准的是大型AI实验室服务条款中禁止使用其工具构建竞争性服务的限制。截至5月，Anthropic称其Claude模型编写了公司超过80%的代码，但服务条款禁止客户利用其成果构建竞争性AI。安德森·霍洛维茨的Matt Bornstein表示，当实验室拒绝提供增强模型的手段时，它们是在扮演“理性的经济主体”，而“从结构上看，必须有一家独立的公司”。
该技术涉及递归自我改进领域，即AI在无监督情况下重写自身代码。Anthropic曾指出这一方向存在潜在危险，认为可能滑出人类控制。创始人则认为这是通向更快速科学的“最短路径”，且可以被监督而非回避。这一论点正值Anthropic在特朗普政府实施出口管制后撤回其最强大的Mythos和Fable模型访问权限的时期。
Mirendil的估值背景是AI领域的资本洪流。据Crunchbase数据，2025年AI占全球风险投资总额的近一半，约2020亿美元，同比增长超75%。AI基础设施市场在2025年底收入接近3370亿美元，预计到2030年达到1.2万亿美元。在实验室衍生公司中，伊利亚·苏茨克弗（Ilya Sutskever）的Safe Superintelligence以320亿美元估值融资60亿美元，米拉·穆拉蒂（Mira Murati）的Thinking Machines Lab以120亿美元估值融资20亿美元，两者均无交付产品。更接近的类比是Periodic Labs，同样由安德森·霍洛维茨押注，融资2亿美元将AI应用于材料科学。
创始人主张将AI研究从少数实验室中解放出来，交给成千上万用户，这一民主化论点伴随着硅谷前沿领域的每一次公开挑战。Mirendil计划在未来几个月推出模型和产品。如果AI能实现自身研究的自动化，大型实验室当前拥有的优势——数千名员工和多年积累的知识——或将逐渐削弱。这2亿美元将用于验证这一构想是恰逢其时还是为时过早。
