维度网讯，华为在2026年世界移动通信大会上海展期间的无线分析师与媒体圆桌会议上，阐述了其对Agentic MBB（智能移动宽带）的愿景。华为无线网络解决方案副总裁兼首席营销官Eric赵（Eric Zhao）认为，无线通信行业正从单纯的数据传输向智能价值分配发生根本性转变，电信网络正进入一个由人工智能（AI）广泛融合驱动的新演进时代。

赵回顾了早期无线通信围绕语音和移动核心网络构建的历史，以及3G和4G时代网络从电路交换向分组交换的转变。在AI时代，信息收集将从传统搜索转向多模态输入与云端AI推理的结合，AI终端将越来越依赖摄像头、语音等多样化的输入方式，推动设备超越传统的触控交互。云已成为token和智能的生产中心，设备侧则多样化为AI入口终端。这一转变对网络在连接的广度、密度和质量方面提出了新要求。华为预测，代理的数量将在未来急剧增加，到2035年最终达到9000亿。赵指出，与目前只有不到1%的人连接相比，连接规模将出现显著增长，且流经网络的数据将不仅是信息，还包括经过推理处理的token，上行/下行能力和网络时延成为关键要求。

为实现更高的网络生产力，华为自2024年起逐步实施多层次AI集成战略，聚焦网络智能、网元智能和业务智能。在网络层，华为的“智能RAN，无处不在的AI”计划将AI增强的应急响应集成到运营、维护和节能中。通过将AI引入网络管理，华为已管理了跨越20万个站点的超过100万个小区。2025年引入的AI三角形概念涵盖AI有效性、AI可靠性和AI成本，用以指导AI与网络资源的集成。目前路线图已推进到业务级AI，使运营商能够开放网络能力并创造新业务。在网元层，华为通过资源管理、信道估计和波束赋形提升频谱效率，利用智能算法改进基站。AI算法被集成到传统的资源管理、信道通信和空口管理模式中，最终提升容量和体验。三个孪生层——设备、网络和物理环境——被集成到一个统一的孪生系统中，将基站转变为完全数字化的站点，配备智能光模块监控和动态天线单元。赵解释称，孪生数据使AI推理更加可靠，有助于解决AI可能产生幻觉及其可解释性问题。

在整体网络层，大模型和专用计算能力驱动完全自治。网络代理具备多种技能，背后由统一代理协调，通过A2A-T接口实现意图驱动的自治治理，使网络能智能识别问题、分配资源并进行自我维护。AI利用空间和时间数据叠加实现精确的网络容量估算，生成详细的业务能力地图。基于5G-Advanced大带宽，华为引入了X-fold概念，为基础用户提供基线服务，为高级用户提供倍增服务等级。动态切片支持从网络中切分出专属业务服务，资源分配根据AI对下一时刻客户业务状况和网络资源可用性的预测动态调整。运营商可提供分层套餐，包括基本流量、X-fold选项和专属动态切片，以最大化网络资源利用率。在核心网络层面，华为引入了Agentic Core（智能核心），集成AI计算、存储和模型，并在核心网络接口中增加了AI平面。该核心由新型网元AI服务功能（AI Service Function, AISF）支持，旨在促进跨域管理，实现的新业务包括AI驱动的反欺诈、通话保密、降噪以及专用安全私有链路。

华为对Agentic MBB的愿景将移动通信网络定位为一个主动的智能实体而非被动管道。在基站层，AI算法提升频谱效率和能效；在网络管理层，AI提供最优资源分配、自治维护和增强用户体验；在业务平台层，AI启动新业务并维持现有业务，为运营商实现全面的商业能力。赵总结称，这三个层被认为是AI时代的智能层，统称为Agentic MBB，其目标是未来每一层都能分发AI，提升网络效率和质量，最终实现运营商商业能力的最大化。