维度网讯，6月30日，美国金融数据与AI方案商FactSet宣布与美国谷歌云达成多方位战略合作，双方将基于Gemini模型开发新一代金融AI智能体解决方案。合作内容覆盖FactSet工作站、Gemini Enterprise平台、智能体工作流和云基础设施，目标是把金融数据、研究流程、投资分析和企业AI能力接入同一套工作环境。

这次合作首先落在FactSet工作站。FactSet将把谷歌企业搜索与Gemini模型嵌入工作站，并结合谷歌相关智能检索和生成能力，提升投资研究深度。对金融机构来说，研究人员每天需要处理公司财报、市场数据、研报、新闻、交易记录、电话会议纪要和行业信息，单纯搜索和人工筛选会消耗大量时间。Gemini接入后，工作站可以在FactSet已有数据、分析工具和金融工作流基础上，提供更强的自然语言检索、内容总结、数据关联和研究辅助能力。

第二层合作是FactSet与谷歌云AI平台Gemini Enterprise的融合。双方计划让FactSet工作站与Gemini Enterprise实现更顺畅的互操作，使金融专业人员可以在企业AI平台内调用FactSet的数据、分析和工作流能力。

这类互操作对金融AI落地很关键。金融机构的AI应用不能只停留在聊天问答，还要接入客户组合、估值模型、行业数据、交易咨询流程、投研文档和企业内部权限体系。FactSet拥有大量金融市场数据和成熟工作站入口，谷歌云则提供Gemini模型、企业AI平台和云基础设施。两者打通后，投资经理、研究员、交易顾问和公司金融团队可以在更统一的环境中完成信息检索、假设分析、风险识别、报告生成和任务执行。对大型金融机构来说，AI能力进入现有工作站和企业平台，比单独采购一个外部工具更容易进入真实业务流程。

第三个重点是智能体工作流。FactSet与谷歌云将联合开发面向投资组合运营、交易咨询与公司金融的智能体方案，让AI从信息辅助进一步走向流程执行。

金融智能体的价值在于减少重复操作并提升跨系统协同能力。投资组合运营涉及持仓监控、业绩归因、风险暴露、再平衡、合规检查和客户报告;交易咨询涉及标的筛选、估值比较、交易结构、同业分析和资料准备;公司金融则涉及融资方案、资本结构、并购分析和市场窗口判断。智能体如果能够调用FactSet数据、Gemini模型和企业内部工具，就可以在设定边界内完成信息收集、初步分析、文档生成和任务编排，把金融专业人员从大量机械步骤中释放出来。

FactSet还将把谷歌云纳入其云服务商组合，用于优化基础设施。金融数据平台对计算、存储、检索、数据更新和系统稳定性要求很高，云服务商组合扩展后，FactSet可以在全球服务、模型调用、数据处理和企业客户部署上获得更多弹性。

这次合作也说明金融数据服务商正在把AI能力嵌入核心产品，而不是只在外围增加一个生成式工具。FactSet的优势在于金融数据、分析模型和投研工作流，谷歌云的优势在于Gemini模型、企业搜索、云基础设施和智能体平台。双方结合后，金融AI产品会更接近“数据+模型+工作流+云平台”的组合形态。金融机构使用AI时，真正需要的是可追溯的数据来源、合规的访问权限、稳定的分析流程和能够落到投研、交易、风控、公司金融场景中的执行能力。FactSet与谷歌云的合作，将围绕这些环节推进金融AI方案开发。