美国Upscale AI累计融资5亿美元押注AI网络
2026-07-02 09:32
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维度网讯,美国初创公司Upscale AI完成1.9亿美元A-1轮扩展融资,总融资额达到5亿美元,估值20亿美元,计划从芯片开始构建面向AI数据中心的新型网络公司。

这家位于圣克拉拉的企业由Barun Kar和Rajiv Khemani创立,从硬件公司Auradine分拆而来,今年1月刚完成2亿美元A轮融资。本轮融资由Premji Invest领投,英伟达(Nvidia)也是投资者之一。公司产品管理、战略和营销副总裁Deepti Chandra表示,“专为AI打造”并非单一维度的优化,而是从硅片到系统再到软件的全栈价值创造。其扩展芯片SkyHammer采用开放的Switch Abstraction Interface和SONiC;在横向扩展场景中,Upscale正在英伟达(Nvidia)的Spectrum-X芯片上构建系统。

Chandra认为,专注是Upscale的竞争优势。与思科(Cisco)等竞争对手相比,该公司只追踪两个问题:纵向扩展(连接机架内加速器、内存和存储)与横向扩展(连接机架和数据中心),跳过了企业、园区和广域网等更广泛的市场。Upscale的核心理念在于,网络而非GPU正成为大型AI集群的限制因素,这一观点在业内已获广泛认同。

在开放标准方面,Upscale押注SONiC、Ultra Ethernet、UALink和ESUN,以吸引担心供应商锁定的买家。Chandra表示,“最好的技术总是由采购驱动的,总会有一个多供应商生态系统”,并补充说开放标准让供应商“在开放知识库上实现标准化”。不过,其中多个标准目前仍处于规格或样品阶段,大规模量产预计要到2027年和2028年。

当前市场竞争激烈且已有产品出货。思科(Cisco)正推广其Silicon One G300交换芯片,预计本财年AI收入超过30亿美元。Arista CEO Jayshree Ullal称以太网是AI网络的“最终赢家”,并将Arista的2026年AI目标提升至32.5亿美元。博通(Broadcom)的商用Tomahawk芯片和Scale-Up Ethernet已部署在超大规模数据中心机架中。慧与科技(HPE)新收购的瞻博网络(Juniper)以及戴尔(Dell)也构成了根深蒂固的供应商群体。

Upscale最大的弱点在于暂无产品在售。当被问及是否已出货时,Chandra回应“请等待即将发布的产品公告”。公司表示正与超大规模云及新型云服务商开展评估,产品预计今年末或明年初推出。在此之前,其20亿美元估值依赖于背景、资金储备以及专注胜过规模的策略。

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