维度网讯，2日在首尔君悦酒店举行的“2026 AMCHAM AI论坛”上，驻韩美国商工会议所（AMCHAM）举办的活动聚焦人工智能token使用量这一衡量指标，AWS副总裁金永勋强调，企业不应仅关注AItoken使用量本身，而应审视其使用是否符合公司要创造的价值。

AItoken是模型处理或生成回答时，将句子拆分为比单词更小单位进行读取和计算的基本单位。随着生成式AI引入企业业务，token使用量成为显示AI利用度的主要指标。论坛发言人一致认为，单纯大量使用token并不等同于AI转型的成果，关键在于这些使用是否带来实际业务效率、销售额、客户体验或成本节约等商业价值。

金永勋副总裁诊断，企业引入AI的流向正快速变化。2023年企业关注点还停留在理解基础模型等基本概念，此后随多种模型和服务出现，已进入实验阶段。从去年开始出现实际业务引入和成功案例，今年和明年核心课题不再是单一AI工具，而是如何捆绑使用多个智能体以及如何确认投资回报率（ROI）。企业为衡量员工AI使用量，容易将token消费量作为指标，但金永勋副总裁指出，这可能产生扭曲。例如，若公司设定AI利用目标并将token使用量作为关键绩效指标（KPI）管理，员工可能朝与业务成果无关的方向增加token使用量，如反复让AI处理无关任务或单纯试验性使用，导致数字上看似AI利用度提高。金永勋副总裁表示，如果公司看重某个指标，人们会寻找提升该指标的方法，但这种努力并不总与提高公司整体业绩方向一致。

token使用量激增也在产业战略层面成为新焦点。SK SUPEX追求协议会AI委员长柳永相强调，韩国应进化为“token出口国”。他指出，AI模型处理信息时将句子拆分为token进行计算，这一过程需要投入电力、半导体、服务器、数据中心、模型和应用程序。柳永相委员长认为，应将AI产业视为“制造token的制造业”，因为每个token生成都需要电力和计算资源，不同于软件一次制作后可免费复制的结构。从这一视角看，AI数据中心（AIDC）不再是单纯的计算机房，而是生产token的“AI工厂”。他表示，韩国应从半导体出口国进化为token出口国，AI不是软件产业，而是制造token的制造业。

SK集团此前于上月8日趁英伟达CEO黄仁勋访韩之际发布了AI工厂战略，计划基于英伟达“DSX平台”在韩国国内构建吉瓦级AI云，并于2027年启动首个AI工厂后向亚洲市场扩展。柳永相委员长的token出口构想，并非将token作为文件形式买卖，而是更接近在韩国国内构筑大规模AI工厂，供海外企业与服务利用的基础设施租赁、运营业务，让海外大型科技公司或全球企业利用韩国的电力、存储器半导体、数据中心、网络和运营能力执行AI运算，确保韩国数字出口基础。他提到，构建1吉瓦级AI工厂可能需要约470亿美元（合韩元70万亿韩元以上），并强调大规模前后方产业波及效果。柳永相委员长表示，在AI工厂，电力是生产能力，效率是竞争力，谁在何处建造多大的工厂，将重新绘制未来数十年的国家竞争力版图。

韩国科学技术信息通信部室长金景万解释，AI竞争正从单一模型或特定规格竞争，转向数据中心、半导体、基础模型、服务和使用生态相互关联的竞争。他认为，虽然韩国与美国、中国存在技术差距，但可以基于制造业、数据、数字化转型需求，推进向AI强国的跃升。他提出，现在已超越逐一提高竞争力的阶段，全栈竞争变得重要，根据在全栈中占据什么位置，将决定大韩民国能否成为真正的AI强国。