维度网讯，人工智能质量控制系统供应商Coherix在2026年持续扩展其自适应过程控制(Adaptive Process Control)技术的行业应用。该公司位于美国密歇根州安娜堡(Ann Arbor)的25,000平方英尺北美总部及创新中心已全面投入运营，其基于3D激光视觉与AI的质量控制系统已实现在汽车、电子及塑料加工等领域的装配线速度下的全自动检测与实时调节。

Coherix是一家总部位于美国密歇根州安娜堡的高科技企业，在中国、德国、日本、墨西哥和新加坡均设有运营机构。其全球客户群包括超过50家世界领先的汽车原始设备制造商(OEM)和超过75家一级供应商，涵盖比亚迪(BYD)、福特(Ford)、吉利(Geely)、通用汽车(General Motors)、本田(Honda)、现代(Hyundai)、梅赛德斯-奔驰(Mercedes-Benz)、雷诺(Renault)、赛力斯(Seres)和丰田(Toyota)等整车企业，以及博世(Bosch)、Gestamp、Kirchhoff、久保田(Kubota)和麦格纳(Magna)等零部件供应商。

在技术层面，Coherix的系统通过激光3D视觉、人工智能和机器学习实时监测胶粘剂和密封剂在高速生产过程中的涂布几何形状、体积、位置及工艺变化，并自动调整分配参数以维持最优性能，形成无需减速的闭环控制。据该公司披露，其系统可节省25%或更多的劳动力和材料成本。Coherix在自适应过程控制技术的研发上已投入超过1亿美元和100万工程小时。

在2026年的行业活动中，Coherix在4月于安娜堡创新中心举办了开放日(Open House)活动，展示了其3D检测系统和自适应过程控制解决方案如何监控和自动调整胶粘剂与密封剂的点胶操作。公司还与川崎机器人(Kawasaki Robotics)在2026年芝加哥AUTOMATE展会上进行了联合演示。Coherix董事长兼首席执行官德怀特·卡尔森(Dwight Carlson)表示，制造业正朝着全自主生产环境发展，质量必须在实时中得到验证和控制。

通过将3D视觉、机器学习与自适应过程控制相结合，Coherix帮助制造商从传统的“事后检测”模式转向真正的“缺陷预防”。其技术已被广泛应用于汽车、电池生产、电子及先进移动出行等领域。随着生产公差日益收紧，这种智能化的在线过程控制正从“可选”变为“必需”。