维度网讯，韩国科学技术信息通信部（과학기술정보통신부）在庆尚南道和全罗北道地区启动一项规模达1.4131万亿韩元的物理AI研发项目，旨在将国内制造生态系统技术实现国产化并培育出口型模式。

该项目包括“人类-AI协作型物理智能行为模型（LAM）开发全球实证”和“协作智能物理AI基础软件平台研发生态系统构建”两大组成部分，分别在庆南和全北推进。该项目招标将于28日截止，为此，8日在昌原、9日在全州、10日在首尔将依次举行说明会。

在未来4年内，项目向庆南投入6763亿韩元、全北投入7368亿韩元。研究内容基于现实世界数据训练AI模型，并将其与传感器、设备、机器人等物理系统的自主控制相连接，以确保物理AI核心技术。

物理AI是一种需要在真实物理环境中同时完成识别、判断和控制的技术，仅靠实验室级别模型开发难以应用于现场和工业。制造现场是机器人、生产设备、物流设备等复杂连接的代表性空间，是能最直接验证物理AI性能与效果的领域。

科技信息通信部计划以提高国内制造业竞争力为目标，以工艺的“超精密控制”和工厂整体智能连接与运营的“综合运营”为两大轴心，支持利用庆南和全北产业基础的特化研发及现场实证。此举旨在验证国产物理AI核心技术现场应用的可行性，并为未来向多种产业现场扩散奠定技术基础。

在庆南进行的“人类-AI协作型物理智能行为模型（LAM）开发全球实证”项目聚焦制造工艺单位的超精密控制技术。研发内容涉及物理法则内置化（PINN）技术，该技术将制造工艺中产生的热力学、流体力学等复杂物理法则反映到AI模型中，以降低预测控制过程的不确定性，提升制造现场应用可靠性。此外，项目将基于国内实际制造现场，融合工艺、设备、传感器数据，收集可用于精密控制的数据，开发实现精密预测的LAM，构建高可靠性融合数据。

以全北为中心推进的“协作智能物理AI基础软件平台研发生态系统构建”项目，旨在开发运营工厂和物流系统整体的自主智能工厂平台。项目将推动AI自主工厂操作系统和软件标准化，支持测试台建设及产学研共同研究基础设施建设。该标准化工作旨在开发工厂操作系统和标准软件体系，使异构机器人和各类自动化设备在工厂内无冲突地有机协作，完成复杂任务。在全北革新城市附近，将建设以尖端设备为中心、可实时进行未来型AI研究与验证的测试台，以及大规模产学研共同研究集群，为物理AI基础自主工厂运营技术的开发和验证提供基础。

科技信息通信部计划将这两个项目相互衔接，将制造工艺的超精密控制与自主工厂的综合运营技术整合为一个物理AI平台，并将依赖海外解决方案的国内制造生态系统技术实现国产化。同时，该部门计划将该平台发展为集成AI模型、软件、设备与机器人控制技术的“智能尖端K-AI工厂套餐”，培育为可向全球制造市场扩散的出口型模式。

科技信息通信部信息通信产业政策官朴泰完（박태완）表示，物理AI是重新定义韩国制造业竞争力的核心技术，本项目是政府公布的三大mega项目之一“物理AI”通过具体研发实现的第一步。他还表示，将集结产学研创新力量，打造从制造工艺到工厂运营由AI主导的K-物理AI基础制造创新模式，并将其扩散到全球市场，培育为韩国的新出口竞争力。