维度网讯，2026年7月7日，巴黎——DDN在RAISE峰会上宣布推出DDN Infinia 2.4，扩展了其面向生产AI、大规模推理和主权AI基础设施的平台。

企业AI应用正从模型训练转向生产环境中的智能系统运行，面临提升AI基础设施投资回报的挑战。瓶颈不再局限于获取GPU，而在于如何保持GPU高效运转、降低每令牌成本、加速推理，并安全管理多租户AI环境中的数据。

Infinia 2.4将生产级多租户、身份管理、治理与安全等企业级功能，与支持全球大型AI部署的高性能数据架构相结合。该版本旨在建立大规模运行AI工厂所需的基础，通过提升GPU利用率、加快数据访问、改进推理效率和简化运维管理，支持基于NVIDIA DSX的AI工厂部署，帮助组织提高AI基础设施投资的回报。

DDN首席执行官兼联合创始人Alex Bouzari表示，行业已进入以每令牌成本、推理效率、GPU利用率和业务成果衡量成功的时代，组织需要能将AI投资转化为高效AI工厂的基础设施，Infinia 2.4为此提供了治理、安全、性能和运维基础，支持下一代企业级和主权AI。

随着企业部署代理AI、检索增强生成（RAG）、副驾驶和自主AI系统，推理成为现代AI环境中的主要运营成本。Infinia架构通过超低延迟数据访问、高性能对象存储和智能数据服务来优化生产推理的经济性。其核心能力包括高性能分布式KV缓存加速、对AI数据集和模型工件的亚毫秒级访问、面向多租户推理环境的海量并发，以及对RAG、向量数据库、代理AI和大规模推理工作负载的优化支持，这些有助于降低每令牌成本，提高推理吞吐量并减少基础设施浪费。

Infinia 2.4聚焦于帮助组织大规模运营AI的四大战略支柱。在AI云合作伙伴与运营商就绪方面，该版本引入了高级多租户、身份集成与管理、配额执行和治理控制，以及针对共享AI环境的增强操作隔离，允许组织从一个平台安全地支持多个团队或工作负载。在POSIX支持方面，Infinia 2.4实现了第一个有限可用性里程碑，包括在Red Hat Enterprise Linux和Ubuntu上的客户端认证、明确的吞吐量承诺以及记录的部署指导。在S3兼容性方面，该版本保持与现有S3环境和SDK的完全兼容，确保组织可以不中断现有应用和工作流程地采用新版本。

DDN的数据智能平台在数百万GPU上提供EB级经过验证的数据智能，正在支持包括NVIDIA、xAI、Salesforce、Mistral、SK Telecom、Yotta以及政府和研究机构在内的组织运行大型AI环境，旨在实现更高的基础设施利用率和模型部署效率。在RAISE峰会上，DDN高管将讨论AI基础设施的演进以及数据智能在支持企业和主权AI计划中的作用。