美国BespokeLabs获4000万美元建AI智能体训练场

维度网讯，山景城初创公司Bespoke Labs宣布完成4000万美元融资，用于构建AI智能体的训练和测试环境。这笔资金包括由Wing VC领投的A轮融资以及由8VC领投的早期种子轮融资。投资方包括在Anthropic、OpenAI和Meta工作的天使投资人，以及Google DeepMind的Jeff Dean和dbt Labs的负责人Tristan Handy。

Bespoke Labs构建了真实企业的模拟版本，包括大型代码库、微服务、日志、支持工单、电子邮件和Slack线程。智能体在这些虚拟世界中训练，学习长篇多步骤工作流。该公司还帮助客户测量和调优智能体，使用内部优化器GEPA来更快速地找到更好的提示和策略，而非手动调优。

该公司由首席执行官Mahesh Sathiamoorthy和首席科学家Alex Dimakis于2024年创立，团队约40人，偏向学术风格。Bespoke Labs是Terminal-Bench（一个被广泛引用的智能体技能测试）的核心贡献者。该公司还构建了OpenThoughts，一个开放推理数据集，已被包括Meta和Amazon在内的实验室下载超过50万次。Bespoke将环境构建视为研究，而非将工作外包给承包商，并销售由此产生的基础设施。

独立测试显示，智能体能够可靠完成的任务长度大约每七个月翻一番，一些分析认为这一周期更接近每四个月。Bespoke Labs的竞争对手包括自学习智能体公司、在发布前进行压力测试和基准测试的公司，以及追逐大规模运行智能体经济效益的公司。Bespoke押注的是训练场地，而非模型。