维度网讯，南非AI优化公司Refiant发布名为Protea的长上下文AI模型，其上下文窗口高达1000万token，较ChatGPT、Claude等现有AI工具大十倍，为目前公开可用的最大上下文窗口之一。
大语言模型的上下文窗口决定了模型在任何时刻能够“记住”的文本量（以token计）。更大的上下文窗口使AI模型能处理更长输入，并在每次输出中纳入更多信息。目前主流LLM，如Claude、Google Gemini和OpenAI GPT系列，上下文窗口从数千到100万token不等。Protea的1000万token窗口可容纳相当于750万单词或1.5万页的内容，能一次性理解长达五年的电子邮件或83部小说。
Refiant指出，此前最强模型在处理工作记忆超过几十万token时也会吃力，迫使人们采用复杂变通方法弥补模型无法访问的内容。Protea可一次性处理整个监管档案、企业代码库和数十年的临床试验数据，无需拆分。该公司表示，该模型是同类产品中首个以这种规模投入生产的产品，实现了竞争对手迄今只承诺过的功能。Protea也对个人用户开放，但更主要作为企业处理真正大规模复杂信息的一种方式推出。用户即日起可在100万至1000万token版本上进行开发，无需排队或审批流程，完全免费。
在企业应用方面，工程团队可用Protea一次性消化整个代码库，将一个月分析工作压缩至一天。保险公司可上传多年理赔数据发现欺诈模式，律师事务所可输入五年案件档案找出相关判例。对于构建智能体工作流的团队，该模型使智能体能在广阔上下文中运作，不丢失早期推理线索。Refiant解释，Protea解决了“迷失在中间”的问题，即百万以上token窗口模型会丢失中间部分信息的公认局限性。
Refiant由Viroshan Naicker博士、Siddharth Gutta和Mathew Haswell于2025年创立。其方法借鉴进化搜索和群体优化，模仿自然系统寻找高效解决方案。公司首先将这些技术用于模型压缩，将OpenAI的GPT-OSS-120B模型缩小至可在配备18GB内存的MacBook Pro上运行。2026年4月，Refiant获得由VoLo Earth Ventures领投的500万美元种子轮融资，并与伦敦帝国理工学院（Imperial College London）和伦敦大学学院萨金特过程系统工程中心（UCL's Sargent Centre for Process Systems Engineering）建立研究合作。
Refiant在美国特拉华州注册，Protea模型以南非国花命名。创始人强调运用受自然启发的方法构建AI，优先考虑效率而非蛮力计算。公司联合创始人兼首席执行官Naicker表示，长上下文AI已被讨论一年多但尚未真正商用，客户需要可以测试和构建的模型。首席产品官Haswell补充说，Protea已上线，希望人们从第一天起开始使用。
此次测试版发布是三阶段路线图的第一阶段，未来三个月将发布更多公告。平台目前免费，长期计划推出商业版本。Protea提供100万、500万和1000万token版本，访问无需排队或审批流程。公司内部已展示一个拥有1亿上下文窗口的工作原型，正探索如何以该规模投入生产。
