维度网讯，弗吉尼亚海洋科学研究所（VIMS）联合合作方推出升级版切萨皮克湾环境预报系统（CBEFS），新增基于人工智能的有害藻华（HAB）预报工具，并扩展水质预报功能，旨在为资源管理者、用水者和公众提供应对环境变化的信息支持。

在美国国家海洋和大气管理局（NOAA）支持下，该平台将业务预报时长从两天延长至五天，同时引入风浪模型以改进风暴预报。系统包含针对有害藻华和海洋热浪的自动警报，可更早预警潜在影响水质、水生生态系统和沿海社区的环境状况。

研究人员开发了切萨皮克湾首个基于机器学习的Prorocentrum minimum（最小原甲藻）预报模型，该藻类是河口区域最常见的有害藻华物种之一。团队还为其他六种有害藻华类群建立预报模型，通过结合环境观测与人工智能生成统一预报，以提高藻华预测准确性。

升级平台包含一份基于1985年至2025年模型数据的切萨皮克湾状况数字图集，提供27项物理和生物地球化学变量的历史信息，用于支撑水质研究和管理工作。

VIMS表示，升级后的预报系统将通过改进对溶解氧、水质和藻华状况的实时监测，向垂钓者、贝类养殖者、沿海管理者和科学家提供更具可操作性的信息。该项目由VIMS牵头，与马里兰大学、FlowWest和NOAA通过美国综合海洋观测系统海岸海洋模型试验台项目合作完成。

对雨水和流域管理者而言，增强的预报工具提升了其对营养盐径流导致的水质变化和藻华风险的态势感知能力，为监测工作和长期流域管理决策提供指导。