维度网讯，慧与（HPE）在近日于拉斯维加斯举行的HPE Discover 2026上宣布扩大其量子生态系统，通过与Intel、IQM、Qblox、Quantinuum、QuEra Computing、Quantum Machines、Rigetti和Riverlane等多家公司建立合作，旨在构建实用的混合量子-经典计算平台。
此次合作的重点是将量子计算与高性能计算（HPC）、人工智能（AI）和网络技术相结合。HPE高级副总裁兼HPC与AI基础设施解决方案总经理Trish Damkroger表示，通过将超级计算和量子技术整合到一个混合平台中，可以加速从研究到实际应用的转变，其目标是使量子计算变得可访问、可扩展和可操作。
HPE此次发布的一个显著特点是其架构无关策略。该公司并未押注单一量子比特技术，而是跨多种量子模态开展工作，包括超导、离子阱、中性原子和硅自旋量子比特。合作还整合了量子控制系统和量子纠错技术，使研究人员在构建集成混合平台时能够评估架构权衡。这些合作伙伴关系旨在支持用于混合算法协同设计、软件互操作性和系统级性能基准测试的集成测试平台，使开发人员能在实用的大规模量子系统商业化之前验证混合工作流。
HPE院士、副总裁兼惠普实验室首席架构师Kirk Bresniker在活动期间接受采访时表示，行业过度关注单个硬件指标，而非企业成果。他认为，组织应首先确定需要量子力学的科学或工业问题，然后再决定哪种量子与经典技术的组合能够解决这些问题，不应追问哪种量子比特架构最终会占据主导地位。
此次发布也与HPE更广泛的AI基础设施愿景相契合。总裁兼首席执行官Antonio Neri在主题演讲中将AI描述为历史上最大的技术平台变革之一，认为成功取决于跨越网络、云和计算的强大架构基础。从这个角度看，HPE的量子策略是其AI基础设施路线图的延伸，早期的混合系统预计将量子处理器与HPC和AI相结合，使量子系统能够生成专门的科学数据，供机器学习模型进行大规模扩展和分析。Bresniker还预计AI将加速量子工程本身，从芯片设计和校准到制造优化和科学发现。
AI、HPC和量子的融合对网络提出了更高要求。HPE网络执行副总裁兼总经理Rami Rahim指出，AI创新的速度只能与网络允许的速度一样快。同样的要求也适用于混合量子计算，未来的量子系统将依赖于量子处理器、AI模型和超级计算机之间持续的数据移动。因此，HPE将网络与HPC一起视为实用量子计算的基础元素。
尽管实用的容错量子计算机仍需数年时间，但HPE认为组织现在应开始准备关键基础设施，其中一个紧迫优先事项是后量子密码学。Bresniker认为，升级基于硬件的安全基础设施远比更新软件耗时，长寿命边缘设备、嵌入式系统和工业基础设施可能需要数年才能安全迁移。HPE此次举措，旨在通过将经典超级计算与新兴量子技术相结合，将混合量子计算定位为企业基础设施的下一次演进，目标是创建集成平台，以应对复杂的科学和工业挑战。
