维度网讯，7月12日，印度尼西亚Polibeli Group Ltd.(Polibeli)与美国亚马逊云科技(AWS)正围绕东南亚人工智能算力基础设施展开深入商讨，计划建设服务大模型推理业务的AI算力中心。项目拟依托AWS现有云计算与人工智能服务体系，为区域内外的大模型开发商提供推理算力，潜在服务对象包括Anthropic等人工智能企业。目前公开信息尚未披露算力中心的具体落点、服务器数量、芯片配置和正式建设时间。

此次项目的建设重点不是大模型训练，而是模型上线后的持续推理。

当用户通过应用程序调用大模型时，数据需要在服务器集群中完成计算、生成结果并返回终端。用户规模扩大后，推理中心需要同时处理大量并发请求，对GPU服务器、内存容量、高速存储、集群网络和任务调度系统提出持续需求。与一次性集中完成的大规模训练不同，推理服务往往需要全天运行，并根据访问量变化动态分配计算资源，因此设备利用率、响应延迟和单次任务的算力消耗将直接影响算力中心的运行能力。

按照当前披露的方向，印度尼西亚Polibeli将参与区域算力资源组织和项目推进，美国AWS则有望提供云平台、人工智能服务体系及相应技术环境。双方拟围绕大模型推理场景配置计算资源，使算力中心能够承接不同模型、不同用户规模和不同响应速度要求的推理任务。项目后续若进入实施阶段，建设范围可能覆盖服务器集群部署、数据存储、高速网络连接、机房供配电、冷却系统以及算力管理平台，但具体设备方案仍有待双方公布。

另一条已经披露的建设线索位于泰国。

7月2日，印度尼西亚Polibeli与泰国AUTHAIKAM COMPANY LIMITED签署非约束性备忘录，启动一座大型AI算力中心的前期评估。该项目规划电力容量最高约100兆瓦，当前工作包括项目资料交换、现场考察、土地条件分析、电力供应评估及技术可行性研究。项目仍处于早期评估阶段，是否进入正式开发，需要根据场址、电力、技术条件和监管审批等后续结果确定。

100兆瓦级算力中心对电力系统的要求明显高于一般企业数据机房。AI服务器持续运行时，不仅计算设备本身需要大量电力，冷却、供电转换、备用电源和网络设施同样会形成长期负荷。项目选址因此需要同时考虑电网接入容量、供电稳定性、土地条件、通信网络和冷却环境。印度尼西亚Polibeli与泰国合作方在前期阶段首先开展土地与电力评估，也说明电力资源能否满足大规模服务器集群运行，将成为决定项目是否具备建设条件的关键环节。

目前尚不能确认泰国100兆瓦项目与此次AWS合作属于同一座算力中心。不过，两项安排均围绕东南亚AI算力基础设施展开：一项已经进入场址和电力条件评估，另一项则聚焦大模型推理服务及AWS技术体系。两条项目线索显示，印度尼西亚Polibeli正尝试把数字供应链业务积累延伸至服务器资源组织、算力中心建设和人工智能计算服务。其后续工程进展，需要重点观察场址确定、电网接入、服务器采购、机房设计和首批算力上线等实际节点。

美国AWS已在东南亚形成覆盖多个市场的云基础设施网络。AWS新加坡区域于2010年启用，印度尼西亚区域于2021年投入运行，马来西亚区域于2024年启用，泰国区域则于2025年上线。现有区域节点能够为当地企业提供计算、存储、数据库和人工智能服务，也为新的推理算力中心接入AWS服务体系提供基础。

东南亚人工智能应用正在从模型试验转向业务系统部署，推理算力需求随之增加。企业部署客服机器人、内容生成、智能搜索、数据分析和人工智能代理后，需要持续调用模型，而不是只在模型训练阶段集中使用算力。算力中心的建设重点也由单纯扩大GPU数量，转向服务器、存储、网络和软件调度协同运行。如何提高并发处理能力、控制响应延迟并保持集群稳定，将成为该项目由规划进入实际运行后需要解决的主要技术问题。

美国AWS目前在东南亚的企业和公共部门AI应用已经覆盖金融服务、房地产、图像处理和政务系统等场景。区域内人工智能应用数量增加，将进一步带动本地推理资源需求。印度尼西亚Polibeli与美国AWS此次推进的算力中心若完成建设，可在AWS区域基础设施与人工智能应用之间增加一层本地计算承载能力，为大模型调用提供更接近用户端的算力节点。

项目现阶段仍以合作商讨和前期筹备为主，尚未公布建设规模、设备供应商、机房设计单位、开工时间及首批上线算力。后续能否形成实际工程，主要取决于项目选址、电力接入、服务器配置、技术方案和客户需求能否同步落实。