维度网讯，国家人工智能应用中试基地（工业软件）近日在山东济南启动建设，工业和信息化部同步公示了第二批重点培育中试平台初步名单，全国共111家平台入选。在信息技术领域，“工业软件中试平台”是唯一上榜的平台。该平台旨在解决国产工业软件从实验室成果向工程应用转化的“最后一公里”难题，通过提供真实场景验证和迭代测试环境，加速技术走向成熟。

当前中国工业软件面临产品成熟度不高、规模化应用不足、第三方技术服务体系缺位等问题，阻碍了成果产业化。国家工业信息安全发展研究中心软件所副所长、“工业软件中试平台”副主任刘桂镗表示，该平台为处于研发阶段的工业软件转化提供中试服务载体，通过“场景牵引、模型驱动、全面验证、持续迭代”的工作机制，加快技术攻关和成果应用。

大连理工大学力学与航空航天学院教授、大连工业软件创新发展研究院常务副院长梅跃指出，中试平台为解决工业软件“不好用”的问题提供了新路径。其价值在于弥补数据和场景短板，通过模拟或接入真实工业场景加速验证数据积累，缩短“实验室成果”与“工程可用”的距离。平台搭建起软件厂商、应用单位和测试平台三方协同的桥梁，以真实场景数据反向驱动软件迭代。梅跃同时表示，中试平台的建设尚处于起步探索阶段，这为各地方、各行业根据自身特点进行差异化探索留出了充分余地，工业软件品类繁多，对验证环境的需求各有侧重，中试平台需要具备多样化的能力。

据介绍，“工业软件中试平台”主要面向高端装备制造数字化智能化转型需求，积累应用场景库、模型库和自主软件库等资源，配置中试专用工具和应用系统，提供功能性能验证、可靠性验证强化、成熟度评估、集成适配验证、供应链韧性及安全风险评估等综合性服务。平台从机制、标准、技术三个维度发力，通过完善知识产权保护制度打破场景和数据的流动壁垒，健全标准规范构建统一的中试流程和评价体系，并探索AI赋能工业软件中试，研究专用大模型和智能体，提升迭代效率。

刘桂镗透露，平台目前已针对航空、船舶、电子等重点行业应用的计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）、电子设计自动化（EDA）等领域工业软件，完成500余款软件的功能性能、自主度、安全性验证，形成40余套多软件集成的优选解决方案，并完成150余款软件对国产CPU、操作系统、数据库主流技术路线的适配性验证。成熟度在5至8级的国产工业软件均可提交验证，平台将问题反馈给厂商，帮助其迭代改进。

在运营模式上，平台采取“先攒人气、再做实盘”的策略。运营前期采用定向免费、梯度优惠方式邀约重点软件厂商开展中试验证，打造标杆案例；后期依托技术服务、成果推广、咨询培训等增值服务实现市场化造血，同时联动周边产业平台实现成本共担和收益共赢。

梅跃认为，工业软件的发展还需要在技术层面“深耕底层”与“拥抱AI”。一方面要补齐几何建模内核、网格生成引擎、求解器引擎等底层根技术短板，持续攻关数学物理基础理论和计算方法。另一方面，AI技术为本土工业软件提供了“换道超车”的机遇，可通过优化设计流程、提升工具层智能化水平、探索赋能底层算法等方式构建差异化优势，但AI赋能必须下沉至数学物理底层，辅以“数据”与“标准”双轮驱动。

从产业布局看，中国工业软件已初步形成多类型高地并存的态势。北京、上海、广州等核心城市群聚集了华大九天、安世亚太、索辰、中望软件等一批头部企业；山东依托海尔、海信、潍柴等制造业场景，形成场景驱动型发展模式；深圳、杭州等地将“AI+工业软件”作为重点方向。梅跃强调，区域集聚是产业发展的内在规律，各地须因地制宜，如湖南可依托工程机械与轨道交通产业，陕西立足军工需求，避免同质化竞争，形成协同互补的格局。