维度网讯，在ISC国际超算大会（ISC High Performance 2026）期间，华为分布式存储高级架构师郑勇发表演讲指出，AI技术与高性能计算（HPC）加速融合，科研数据的规模、多样性和流动性持续提升，数据基础设施正成为驱动数据价值释放和科研创新的关键引擎。
当前AI正在深刻改变科学研究范式。从大模型辅助科研到智能体驱动创新，科研对数据的依赖持续增强，数据呈现多模态融合和跨域共享趋势。与此同时，科研组织面临两方面挑战：一是需要高效管理PB乃至EB级海量数据，二是AI驱动的创新提速对数据存储、治理与流通能力提出更高要求。为此，华为围绕科研HPC+AI融合场景构建了端到端数据基础设施解决方案，以帮助科研机构释放数据价值、加速创新。
面向科研数据管理，华为推出AI数据湖解决方案，核心采用OceanStor Pacific全闪分布式存储，凭借11PB/2U的高容量密度实现最优TCO（总拥有成本），能够存储海量数据。方案集成DME Omni-Dataverse统一数据空间，支持多模态、跨站点数据的实时入湖与全局可视可管，并具备千亿千维向量数据秒级检索能力，加速高质量数据汇聚、挖掘与供给。结合开放的AI工具链，该方案可进一步提升非结构化数据治理效率，为AI创新提供数据基础。
面向科研高性能计算，华为构建了HPC+AI融合的数据底座。在HPC及AI训练场景中，OceanDisk 1610智能盘框构成并行文件系统的最佳存储底座，可无缝对接BeeGFS、Lustre等文件系统，提供220GB/s带宽和4PB/2U高容量密度，在高效供给训练数据的同时降低数据中心空间与能耗成本。在AI推理场景中，华为推出“3+1”AI数据平台，整合知识库、KV Cache库、记忆库，并通过UCM推理记忆数据管理技术实现超过95%的高精度知识检索。针对超大规模推理集群，华为发布CMS（Context Memory Storage）上下文记忆存储和基于DPU的OceanDisk 1800智能盘框，支持原生KV语义与xPU直通能力，构建PB级共享KV Cache池，大幅提升缓存命中率，首Token时延降低90%，全面提升推理效率。
未来，华为将持续围绕数据存储、数据治理与AI用数创新，助力全球科研机构释放数据价值、加速科研创新。
