维度网讯，西门子与英伟达合作，面向英国和爱尔兰市场推出新软件“数字孪生构建器”，该产品能够将工业AI、仿真与实时物理数据相结合，帮助企业在虚拟环境中快速、大规模地做出决策。

这款数字孪生构建器是西门子Xcelerator（Siemens Xcelerator）产品组合的一部分，在曼彻斯特举行的西门子双年工业技术展示活动“Transform 2026”上首次展出。西门子英国和爱尔兰首席执行官布莱恩·霍利迪与英伟达英国及爱尔兰区域总监安东尼·希尔斯共同演示了如何利用全面的数字孪生、实时运营数据和物理AI支持更快速、更低风险的决策。

该工具使工业企业能够将西门子数字孪生中的2D和3D数据与物理实时信息结合，在基于英伟达Omnibus（NVIDIA Omnibus）库构建的受管理、安全的实时可视化场景中运行。企业可快速构建并维护这一全局环境，在产品、流程或设施的整个生命周期内，将虚拟和物理的生产数据安全地置于受管理的高保真3D体验中。

数字孪生构建器允许企业整合数字孪生数据与物理信息，从而生成实时洞察，用于可视化和迭代工厂流程或现场产品的任何元素。

该解决方案已在百事公司（PepsiCo）部署，这是西门子与英伟达在行业内的首次合作。百事公司利用先进的数字孪生技术和AI改变工厂和供应链运营，这也是全球消费品包装（CPG）公司首次采用数字孪生来重塑工厂和仓储设施的数字化模拟和测试方式。该方法帮助百事公司在进行任何物理改造前识别出高达90%的潜在问题。首次部署后，吞吐量提升20%，设计验证接近100%，设计周期加快，同时通过发现隐藏产能并在虚拟环境中验证投资，资本支出（Capex）减少了10-15%。

全球供应链解决方案和物流公司凯傲（KION）也在使用该技术，实现多个流程的并行和实时模拟，从而释放出此前无法达到的效率和灵活性。

西门子表示，使用工业AI模拟整个流程旨在帮助企业应对连接和模拟工程及生产生命周期中复杂且海量数据的压力，以提高生产力、实现产品和生产性能目标、增强韧性并减少排放。企业可对设施、生产线或流程进行建模，然后测试其对改变工厂布局、引入新自动化、提高产能、改变仓库物料流或在设备安装前进行验证等不同场景的响应。在整个过程中利用工业AI，企业可以优化吞吐量并测试多种生产力场景。

西门子英国和爱尔兰首席执行官布莱恩·霍利迪表示，工业和基础设施领域的组织面临新的复杂挑战，需要更快地转型，但运营中的工厂和电网很难进行试验，因为每一次变更都需要付出努力、支出、能源或风险成本。工业AI和数字仿真为企业提供了在物理世界产生成本前测试决策和设计的实用方法。他指出，团队可以优化生产线以提高产能或降低能耗，验证自动化设计以真正优化期望的业务成果，同时解决典型的项目问题。霍利迪强调，该产品已在美国与主要客户使用，在支撑英国工业转型方面潜力巨大，它从根本上减少了软件工程工作量，而这一直是数字孪生采用的障碍。通过连接仿真、物理AI和实时运营数据，企业可以快速解决实际问题，更有信心地行动，并降低昂贵错误的风险。