维度网讯，Google DeepMind将开放AI模型Gemma 4 E2B直接部署至智能手机，该模型专为Pixel设备中的张量处理单元（TPU）进行了优化，因此目前仅在Pixel 10系列上可用。这款Gemma模型可在设备端直接执行各项任务，完全无需云连接。E2B中的“E”代表“有效”（effective），该模型使用约23亿个有效参数，包括嵌入层在内共51亿个参数。

新AI模型的优势在于，无需互联网连接，应用程序和其他功能仍可正常运行，同时敏感数据保留在设备上。这款新AI模型并非谷歌手中唯一的一款，早在6月初，该公司就已推出Gemma 4 12B，这是一个120亿参数的模型，可在配备16 GB RAM的普通笔记本电脑上运行，无需专用AI硬件。

与已发布的Gemini Intelligence不同，谷歌还推出了Gemma 4的“量化感知训练（Quantization-Aware Training，QAT）”版本。这些版本旨在减少内存需求，同时保持模型质量，从而使其更适合更多消费类设备。对于未来搭载Gemini Intelligence的Android智能手机，谷歌提出了较高的硬件要求。

在Google I/O India期间，谷歌在Pixel 10上展示了设备端AI的能力。例如，离线AI可使用代理帮助规划旅行、推荐食谱和控制智能家居设备。借助AI，可以执行“移动操作”（Mobile Actions），以激活或关闭Wi-Fi等核心智能手机功能，并通过语音命令或文本消息控制Google Maps。

谷歌进一步表示，设备端AI应能实现“跨越文本、图像和音频文件的无缝、无需互联网的推理”。此外，AI还应提供“深入的离线对话（即使在30,000英尺（约9公里）的高度）”，回答关于图像内容（如物体和植物）的问题，并帮助解决问题。通过“Ask Audio”功能，AI还可以转录音频内容。

谷歌不仅希望将这些设备端AI功能带到自身的应用程序中，还计划为第三方应用的开发者提供新工具，使他们能够构建在Pixel设备上本地运行的应用程序，从而实现更快的响应时间、更高的数据隐私保护和离线访问。