维度网讯，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于7月17日至20日在上海举行。会议期间，国务院国资委于7月17日举办“智赋新质 全域焕新”企业人工智能高质量发展论坛，并发布“百域智数”中央企业行业高质量数据集优秀成果。中国能建中电工程云南院的“光伏工程进度智能管控多模态数据集”成功入选。
该数据集是新能源工程数智化领域的代表性数据资产，从众多央企申报成果中脱颖而出，成为“百域智数”首批发布的高质量数据集之一，标志着中电工程在工程数据要素价值化、场景化方面取得进展。
“光伏工程进度智能管控多模态数据集”针对光伏工程进度管理中数据分散、信息滞后、工程量核验难等痛点，构建了涵盖无人机航飞影像、现场视频和施工文档的多模态数据体系，覆盖钻孔、浇筑、支架、组件安装等关键施工节点，为工程量自动核算和进度动态管控提供标准化数据支撑。
在数据规模与质量方面，数据集总量超5TB，包含超5万张航飞影像和超1万张标注图像，日均增量10GB，数据综合质量评测达95.2分，场景识别准确率达95%以上，具备体量大、质量高、可持续迭代的特点，为光伏工程进度智能识别模型训练提供了坚实的数据基础。
在应用成效方面，依托该数据集建设的全链数智化管理平台，可自动识别施工要素、核算工程量并展示进度。目前，数据集已在云南院总承包建设的中广核老挝北部清洁能源基地、内蒙古阿拉善高压外送新能源基地等10余个国内外光伏EPC项目中落地应用，项目平均工期缩短8%至12%，节约工期15至20天，综合成本节约150万至200万元，进度数据更新效率提升30%以上，有效减少人工巡检工作量和现场安全风险，推动项目管理由人工统计向实时感知、经验判断向数据驱动转变。
该数据集是中电工程云南院项目团队基于科研项目《基于空间机器学习的无人机数字正射影像特定地物提取方法研究》的研究成果。成果将无人机航测、空间机器学习与光伏工程进度管理深度融合，形成了一条可复制、可推广的工程数据集研制路径，实现了从科研方法到工程实践的转化落地，为“人工智能+建设”和新能源工程数智化管理提供了更坚实的数据底座与技术支撑。
