维度网讯，在WAIC 2026展会上，中国具身智能企业日冕开物与广东远图未来科技有限公司（简称“远图”）宣布启动超级工站战略合作，目标实现万台级部署。
本届WAIC上，具身智能展位数量较往年增长近一倍，各类人形机器人、机械臂、双足机器人展示了大量Demo。但与产业方和投资人交流后，普遍反映尽管演示繁多，实际签约落地项目较少。展前，日冕开物与远图明确了合作方向，聚焦服务器制造这一工业领域具有代表性的复杂装配与测试场景进行应用部署。
在WAIC现场，日冕展示了超级工站的实际作业能力。由于展馆供电时间限制，调试时间有限，设备在环境变化后经历了光照、温度、空间布局的调整。当天下午4点半通电后，经过半小时训练，至5点设备完成全部适配。
日冕开物是一家成立仅4个月的公司，创始团队成员均拥有清华大学博士学位，曾任职于蔚来、华为、智元机器人等企业，覆盖自动驾驶、AI基础模型和机器人产业化方向。
服务器制造包含大量零件取放、精密装配、线缆连接、功能测试和质量检测任务。传统自动化设备在应对多型号、小批量、高变化生产环境时柔性不足。此次合作目标并非简单替代人工工序，而是探索一套工业具身智能标准产品。
日冕的核心技术为具身原生世界模型基础架构LaMPA（Latent Masked Predictive Architecture）。超级工站能在半小时内适应新环境，其强化学习所需的奖励函数与专家策略均由该模型直接生成。LaMPA通过统一跨模态隐空间学习物理世界规律，设计了Environment（环境表征）、Ego（自我表征）、Experience（先验表征）三大表征，负责环境重建、本体控制与属性知识积累。
LaMPA采用隐空间损失聚焦任务相关信息，减少冗余环节以提升训练效率。其底层基于掩码扩散架构进行分布预测，一次推理可输出多种可行交互方案，适应不同工厂、零件和机器人本体。
超级工站是软硬一体的工业智能系统，由LaMPA世界模型、模块化机器人硬件和Workflow Agent组成。Workflow Agent负责理解工艺流程并拆解任务，模块化硬件可组合双臂机器人、移动机器人等，LaMPA提供感知、理解、决策与控制能力。系统通过WRM世界奖励模型判断任务状态，并通过WPM世界策略模型输出动作，将执行反馈持续回流迭代模型。
日冕与远图正建设覆盖数据采集、治理、训练与复用的工业级具身智能数据体系。日冕自研触觉数据手套、头戴式采集设备等硬件，实现无感伴随式数据采集。数据处理链路涵盖原始数据清洗、对齐、多模态融合、资产化处理与模型训练，最终形成操作数据集、技能库、仿真场景和模型检查点。
按照规划，日冕与远图将在服务器制造场景验证超级工站能力，随后向更多生产环节扩展。2027年计划完成百台级部署，未来实现万台级具身智能产品部署。
日冕与远图探索的超级工站，旨在通过建立数据反馈闭环驱动模型迭代。未来，机器人进入服务器工厂、半导体产线、物流中心等场景，将形成一套持续学习、复制与进化的物理智能基础设施。
日冕提出WMoS（World Model as OS）方向，将世界模型作为操作系统，底层理解物理世界，上层通过超级工站等行业应用完成具体任务。
