维度网讯，7月23日，雀巢巴西发布Nesplenish库存与补货管理平台。该平台在巴西开发，面向雀巢的零售客户，利用人工智能、机器学习、统计模型和数据分析技术生成订单及补货建议，支持零售商管理库存、订单和门店商品供应。

Nesplenish由雀巢内部数据实验室DataLab历时四年开发，底层接入该公司的SISO分析系统。该系统每天处理约600万组商品单元与门店数据组合，覆盖约1.25万个零售点，并根据季节变化和消费行为预测补货需求。零售商可通过平台查看和模拟订单建议，按托盘或箱数跟踪库存，分析供应场景，导出报告并调整订单。平台还可与零售商的ERP系统连接，没有独立ERP系统的中小零售商也可直接使用。

雀巢称，在采用数据采集、分析和共享方法后，其货架可用率已由2023年的92.9%升至94.4%，并计划在2026年达到95%。上述运营指标由雀巢披露，目前尚无独立第三方数据进行验证。